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1 数字と文字は結合できないからstr()や""で囲っておなじにしよう 2 りぷれいすとはfindとか…
1 B これを決めるための下準備 rangeは繰り返し 2 繰り返し 3 While
7/3 1 集合は積集合と和集合がある intersectionhは一つの集合を選んでそれと同じ部分を引き…
1 リストの最大最小を調べたり昇順降順に並び替えるができる 2 リストが終わりタプルへ 主な…
1 Pythonの環境構築を行なった 大きく分けて2つ アナコンダインストール＞ターミナルから…
df.sort_values(by = "idx03" , axis = 1 , inplace = True ) ##元のデータフレームの値を並び…
import pandas as pd df = pd.DataFrame({'col01':[1, 5, 9, 13, 17], 'col02':[2, 6, 10, 14, 18], 'col03':[7, 3, 19, 11, 15], 'col04':[4, 8, 12, 16, 20]}, index=['idx01', 'idx02', 'idx03', 'idx04', 'idx05']) df.sort_values(by = "idx03" , axis =
df.sort_values(by=['金額','時間'],ascending = [True,False,]) 金額は昇順に 時間は降順に…
df = pd.read_excel('Excelパス',sheet_name = 'シート名') ##シートを指定して読み込める df…
df[df['都道府県名'].str.endswith('山')] str.endswithとは特定の文字列で終わるデータを抽出…
df[df['都道府県名'].str.contains('川')] str.containsとは特定の文字列を含む要素を持つ行の…
df = df.rename(columns={'西暦（年）': 'year'}) df.query('year == 2015 and 都道府県名 == …
ライブラリとは便利な機能 pandasは Pythonでデータ解析やデータ操作、型変換などを行うため…
1課題 ゴール 仮説の設定 2データ収集 3データの確認と理解 4データクリーニングと前処理 5データの分析 1達成すべきゴール データありきではなく目的があってから必要なデータが集められる 明確なゴールが必要 2課題に必要なデータを集める 3よく確認しデータに馴染むことで分析できるようになる 4不正確や欠損などそれらをきれいにクリーニングする 5 1から4を通して分析手法に適合するようにデータを変形させる 1番時間がかかるのが5 習得するのに時間がかかるのもデー
