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2023年以降のOpen AIのロードマップ 他 / Catch up on AI 2023.6.1

Yoshihiro Tanaka | taziku

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OpenAIのSam Altman氏が2023年以降のOpen AIのロードマップなどを語った。

原文
https://humanloop.com/blog/openai-plans

  • OpenAIは現在、GPUの不足が問題で、これが短期的な計画の遅延を引き起こしている。

  • GPUの不足により、より長いコンテキストの提供や、計算効率の高いファインチューニング方法の採用が遅れている。

  • OpenAIの短期的なロードマップには、より安価で高速なGPT-4の実現、より長いコンテキストウィンドウの提供、ファインチューニングAPIの拡張、会話履歴を記憶するAPIの開発などが含まれる。

  • OpenAIはChatGPTを除いて、顧客と競合する製品のリリースは避ける方針を持っている。

  • OpenAIは、GPT-3のオープンソース化を検討中であるが、大規模なLLMをホストし、提供する能力を持つ個人や企業がどれほど存在するかに懐疑的である。

  • OpenAIの内部データは、モデルのパフォーマンスのスケーリング法則が依然として適用されており、モデルを大きくすることがパフォーマンスの向上に繋がることを示している。

  • スケーリング法則が適用され続けることは、AGI（人間レベルの人工知能）開発のタイムラインに重要な影響を与える。

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