AIとわからない動画Arcads AIを使用して生成された動画 他 / Catch up on AI 2024.3.27
Pick up
生成AIでフルで生成されたか、Deepfakeかが議論となっていましたが、その争点より、気軽にできることに対して知識とリスク管理をしたほうが良いと感じた動画。
Arcads AI Deepfake Video
https://www.resemble.ai/arcads-ai-deepfake-video/
【もうAIとわからない動画】@arcads_aiを使用して生成された動画。
— 田中義弘 | taziku CEO / AI × Creative (@taziku_co) March 27, 2024
多くの技術革新が日々行われていますが、いよいよ毎日見ていてもわからないレベルになってきた。#生成AI #AI動画pic.twitter.com/1av0m3Zaaz
Catch up on AI
3秒で解説動画に変換するAI NoLang
【3秒で解説動画に変換するAI】
— 田中義弘 | taziku CEO / AI × Creative (@taziku_co) March 27, 2024
NoLangを試す。生成AIの論文ページでも、日本語で解説しつつ動画にしてくれた。確かにレスポンスがものすごく早い。
理解度と要約でいうと、完全にAIに自分自身が抜かれた気がします。
続く>>
dev：@sayhi2ai_jp#生成AI #AI pic.twitter.com/1sHGqoKbcT
２か国語の字幕で語学を学ぶ Miraa AI
【２か国語の字幕で語学を学ぶ】
— 田中義弘 | taziku CEO / AI × Creative (@taziku_co) March 27, 2024
Miraa AI（@miraa_app）は、動画から音声を読み取り、二か国語の字幕に書き起こし、シャドーイングを始め様々な学習を行えるAI語学学習アプリ。
UI/UXなどはかなり良さそう。iPhone/Android両対応
続く>>pic.twitter.com/crNiWYm2Gj
セマンティックガウスという概念
【セマンティックガウスという概念】
— 田中義弘 | taziku CEO / AI × Creative (@taziku_co) March 27, 2024
Semantic Gaussiansは、3D Gaussian Splatting上で、セマンティックセグメンテーションを実現するフレームワーク。
空間丸ごとセグメンテーションできるとなると色々できることが広がっていきそう！
続く>>#3DGSpic.twitter.com/wxLhaYGWFg
Champによる複数人テスト
【Champによる複数人テスト】@toyxyz3 による1枚の画像と動画から、アニメーションを生成するChampのデモ。
— 田中義弘 | taziku CEO / AI × Creative (@taziku_co) March 27, 2024
二人の動画は動きだけ読んで二人とも同一人物になる！今は切り貼りみたいな感じだけどこの精度もいずれ上がっていくと思われる。
続く>>#生成AI #Champ #AIpic.twitter.com/Vh50ZWlxAf
「彼女、お借りします」を手がける漫画家 宮島礼吏さんの生成AI作品
【漫画家 x 生成AI】
— 田中義弘 | taziku CEO / AI × Creative (@taziku_co) March 27, 2024
「彼女、お借りします」を手がける漫画家 宮島礼吏さんの自身の絵を学習させたAIイラスト。著名な方がこうして発表するとインパクトがある。
クオリティもかなり高い。かなり気軽になってきた今、何者かになるチャンスはさらに競争が激化するかもしれない。#生成AI #AI https://t.co/wXTIkKPeiU
1枚の画像から高精度アニメ生成 Champ
【1枚の画像から高精度アニメ生成】
— 田中義弘 | taziku CEO / AI × Creative (@taziku_co) March 26, 2024
Champに深度画像、ノーマルマップ、セマンティックマップをガイダンスとして取り込んでアニメを生成した分かりやすいデモ。
一貫性が非常に高いアニメーションが生成できる。少し前と比べると格段の進化だ！
続く>>#生成AI #AIアニメpic.twitter.com/IkeY13MNfR
散らかった物を片付けるロボット
【散らかった物を片付けるロボット】
— 田中義弘 | taziku CEO / AI × Creative (@taziku_co) March 26, 2024
Visual Whole-Body Control (VBC)は視覚的な情報から全身を制御するフレームワーク。物体のピックアップにおいて非常に優位な結果を実現。
こうしたロボットが当たり前に家にいるロボットネイティブ世代も今後出てくる。
続く>>pic.twitter.com/UpnM8MiATd
1秒間に100枚生成 SDXS
【1秒間に100枚生成】
— 田中義弘 | taziku CEO / AI × Creative (@taziku_co) March 26, 2024
SDXSは、Stable Diffusionの画像の生成速度を大幅に向上させるプロジェクト。
SD1.5で1秒あたり100枚、SDXLで1秒あたり30枚の画像を生成することが可能。
100FPS出るということは使い方も色々なことが考えられる。
続く>> pic.twitter.com/OuCi4U6fDH
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