生成AIで出来ること、出来ない事！

こんばんわ。

最近は生成AIのニュースや、勉強会を良く目にするようになりました。
素人目で見ても仕事の効率化がとても出来そうな生成AIですが実際何が出来て、何が出来ないのかをまとめてみました。

生成AIのできること

1. テキスト生成:
生成AIは、大量のデータをもとに新しいテキストを生成する能力があります。
これは、ブログ記事、ニュース記事、詩、小説などの作成に利用できます。

2. 言語翻訳:
多言語対応の生成AIは、異なる言語間での翻訳作業を行うことができます。例えば、英語から日本語への翻訳やその逆も可能です。
精度も高く、ビジネスや教育現場で役立ちます。

3. 会話生成:
チャットボットやバーチャルアシスタントとしての役割を果たし、ユーザーとの自然な会話を実現します。
既にカスタマーサポートや商品案内などで実用化されています。

4. 画像生成:
生成AIは、テキストの指示に基づいて新しい画像を作成することもできます。
これには、アート作品、デザイン、広告素材の生成などが含まれます。
ディープラーニング技術を利用して、写真のようなリアルな画像から抽象的なアートまで幅広く対応できます。
今では動画も作成できるようになっています。

5. 音声合成:
自然な音声を生成することができ、ナレーションやキャラクターボイスの作成に利用されます。
これにより、音声コンテンツの作成が効率的になり、パーソナライズされた音声アシスタントの開発も可能です。

生成AIのできないこと

1. 感情や意図の理解:
生成AIは、大量のデータをもとにテキストや画像を生成しますが、人間のように感情や意図を理解することはできません。
ユーザーの微妙な感情やニュアンスを正確に読み取ることは難しいです。

2. 完全な創造性:
生成AIは既存のデータに基づいて新しいものを作り出すため、完全に独創的なアイデアや発想を生み出すことは困難です。
創造的なプロセスはあくまでデータの組み合わせに依存しています。

3. 倫理的判断:
生成AIには倫理観がなく、人間が持つ道徳的な判断力を欠いています。
これは、AIが生成するコンテンツが倫理的に問題を含む可能性があります。
そのため、人間の監督が不可欠です。

4. 誤情報の回避:
生成AIは、学習データに依存しており、そのデータが不正確である場合、誤った情報を生成するリスクがあります。
情報の正確性を保証するためには、人間の検証が必要です。

生成AIはつまり1→100の部分は得意ですが最初の0の部分は人の力が必要かと思います。
また、人の感情や倫理観には適さないので営業や、人をマネジメントすること、新規事業の開発などは今後仕事としてなくなりずらいかもしらないです。