急速に成長するイスラエルの生成AIマップ
イスラエル・テック業界のトレンド
イスラエルは現在、生成AIベンチャーキャピタルのエコシステムにおいて世界第3位にランクされ、過去3年間で22億ドルを超える注目すべき投資を受けています。
Viola VenturesのAlex Shmulovich は、水平アプリケーション(業界を問わない幅広い企業が対象のアプリケーション)における既存企業の優位性と、業界に特化した垂直ソリューションを提供する新興企業の台頭を強調し、トレンドの変化に注目しています。
急速に進化するこの状況の中で、イスラエルは生成AIのダイナミックな領域における重要なプレーヤーとして地位を築いています。
Viola VenturesのAlex Shmulovichによると、イスラエルは現在、生成AIのベンチャーキャピタルエコシステムにおいて世界第3位にランクされ、過去3年間で22億ドル以上の投資を誇っています。イスラエルでは、130以上の企業が生成AI関連事業で資金を調達し、初期段階での成功を収めています。
イスラエルの生成AIエコシステムが全体的に成功を収めている一方で、若干の減速が指摘されています。2022年11月におけるChat.GPT 3.5のローンチは重要な転換期であったものの、実質的な投資増加には至っていませんでした。これは、現地のベンチャーキャピタルや経済活動が総じて減速していることに起因している可能性があります。さらに、イスラエルは新興カテゴリーに焦点を当てているため、生成AIの資本展開は慎重なペースで進んでいます。
Viola VenturesでディープテックやAIベースの企業への投資を主導するShmulovichは、最近の地政学的な出来事、特に2023年第4四半期の戦争がハイテク投資にさらなる影響を与え、経済活動全体の減速に寄与していると指摘しています。それでもなお、生成AIへの投資は今四半期に新記録を樹立する勢いです。
注目すべき例として、Eleos HealthがシリーズB資金調達ラウンドで4,000万ドルを調達し、自律型会計ソリューションを提供するBlack Oreが6,000万ドルのシードラウンドで前例のない資金を調達したことが挙げられます。
今後の展望
イスラエルが課題を克服し、最先端のイノベーションへのコミットメントを保持する過程で、この国の生成AI部門は、世界的にテクノロジーとビジネスの未来を形作る上で極めて重要な役割を果たすと予想されています。
Shmulovichによれば、イスラエルにおける生成AIスタートアップの状況は進化し続けており、そのダイナミックな軌跡を予測することは困難を極めます。しかし、この生成AIの明確なトレンドは、変化し続ける時代の先頭に立つ創業者達には重要な考慮事項として、彼らの決断を後押ししています。
新たなトレンド
新たな特筆すべきトレンドとして、生成AIのアプリケーションレイヤーが徐々に消滅していることです。これは、SaaS企業が生成AIを自社の主力製品にシームレスに統合することによって推進されるシフトです。
創業者にとっての課題は、既存企業、特に生成AIのアドオンを開拓するのに有利な立場にある企業をどのように出し抜くか戦略を練ることにあります。
水平アプリケーションの領域では、既存企業が手ごわい競争相手として浮上しています。膨大なデータセットの所有権、確立された顧客基盤への優れたアクセス、製品機能への生成AIレイヤーの統合の容易さにより、これらの既存企業が優位に立つことが予想されます。
水平アプリケーションの新興企業は、参入障壁の低さから利益を得る可能性がありますが、激しい競争に直面し、差別化が難しい課題に直面しています。
特に、SaaSやAIソリューションが不足している分野では、人力によるサービスを補完または代替する横型のAIアプリケーションが成長することが予測されています。
逆に、垂直型のジェネレーティブAI新興企業は、業種に特化したオーダーメイドのソリューションを提供し、明確なニッチを開拓するとともに、より高い平均契約価値(ACV)を実現し、市場シェアを確立するためのポジショニングを進めています。
AIインフラの領域では、クラウド・サービス・プロバイダー(CSP)、AIモデル・プロバイダー、デベロッパー・プラットフォームが有力な勢力として浮上しています。これらの事業体は技術革新、多額の資金調達、戦略的な商業的位置づけに支えられ、生成AIの企業導入の全体的な舵取りに影響を与えています。
人口密度の高いAIインフラストラクチャースタートアップが求める最も重要な要素は差別化です。データパイプライン、可観測性、高性能データベース、低レベルAIチップセット最適化ソリューションなどの分野では、AIチップセット開発者向けツールキットの先駆者であるNvidiaのCudaに対抗するために、差別化を図る機会が豊富です。
Shmulovichは、新興企業が成功するために必要なことについて、いくつかの留意点を示唆している:
顧客中心主義で、非常にダイナミックな環境でも製品を適応させることができる、強力な製品能力を持つ創業者;
単純なAPIやUXのイノベーションを超越した、ジェネレーティブAI機能上の重要なテクノロジー;
マルチモデルをサポートし、AIエージェントを活用する柔軟なアーキテクチャ。
CSPやモデル・プロバイダに対して、混雑していない領域で明確な優位性を持つ;
リアルタイムのインタラクションを必要とする知識ベースの人的サービスに取って代わる可能性のあるAIアプリケーション;
明確な理想的顧客像(ICP)と、人的サービス、SaaS、AIの代替サービスに対する競争優位性;
ユーザー間の依存関係と粘着性を生み出す方法論。
参考文献:
Elihay Vidal, Israel's Generative AI map rapidly growing, (2023), https://www.calcalistech.com/ctechnews/article/sk5rqxlua, CTECH
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