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【中小企業向けAppSheet DX #2】フツーの人でもアプリ開発ができる「AppSheet」で、中小企業のDXの爆発的な推進を!
前回記事
まだお読みでない方は#1からお読みいただくと理解が深まります。
本シリーズの概要
AppSheetでDXシリーズでは、Googleのノーコードアプリ開発ツール「AppSheet」で各企業に本当に適合したDXを推進されることを目的としています。
このシリーズを読むとわかること・できること
AppSheetとは?がわかる
なぜAppSheetはDXが推進するのかがわかる
そもそもDXとはなにかがわかる(わかった気になっていませんか?)
実際のアプリ開発画面がわかる
AppSheet導入のハードル感がわかる
AppSheetを開発できるようになる
本当に自分の会社にあったDX施策が明確になる
サンプルアプリを使用できる
みなさま、こんにちは!
滋賀県でIT・DXコンサルタントをしています、むらやまです。
中小企業のDXが叫ばれはじめて5年以上。実際"DXって何?"という方もいれば、"やった気になってるけど効果がイマイチ実感できない"なんて方もいると思います。
本記事ではDX化に向けての1つの手段、「AppSheet」を使ったDXを解説します。
この記事でわかること
デジタル化とDXの違いとは?
Excelやスプレッドシートは実は小さなデータベースであること
それでは本編に参ります。
ちょっとだけ解説、
DXとは?
DXをわかった気になっているそこのあなた!
ちょっと待ってください。
デジタルトランスフォーメーションは、デジタルテクノロジーを使用して、ビジネスプロセス・文化・顧客体験を新たに創造して、変わり続けるビジネスや市場の要求を満たすプロセスである。デジタル変革やDXともいう
これはWikipediaからの引用です。
ここで勘違いしてはいけないのは、
デジタル化=DXではないということ。
単純なデジタル化は、デジタイゼーション(Digitization)という別の言葉があります。
デジタイゼーションとは、
例えばフィルムカメラがデジタルカメラになったり、アナログ放送からデジタル放送になったり、紙の書籍から電子書籍になったりすること。
つまりアナログ→デジタルになったことだけを指した言葉です。
対して命題のDXとは、デジタライゼーション(Digitalization)
デジタルテクノロジーを用いて、経営や人のあり方を変革していこう、という取り組みです。
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具体的に言うと、Zoomの普及で離れたところでもオンラインで会議ができるようになり、リモートワークという新しい働き方ができるようになったり。
もともとはレンタカーが主流だったものが、スマホと電子決済の普及でカーシェアが主流になっていたり。
つまり、DXとは、「人の在り方」が絡んだデジタル化です。
まずは紙からPCやタブレットにする単純なデジタル化からはじめて、
その後、経営や人のあり方も改革していくのがDXの本来の流れなのです。
「デジタル化したのに逆に業務効率下がってない・・・?」と感じている社長もいることでしょう。
これは、会社の文化や人の在り方にフォーカスせず「手段」をすげ替えただけでは当然効果が出るどころか、生産性が低下していきます。
そこで、導入しやすいところから始めてみませんか?というご提案です。
かんたんなデジタル化から。
Excelってみなさんお使いですよね?
Excel、Googleスプレッドシート。
ほとんどの企業が規模は違えど活用していると思います。
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受注管理をしていたり、在庫や備品を管理していたり、財務を計算したり。
Googleから提供されているクラウド版のエクセル”Googleスプレッドシート”を使っている企業もあると思います。
どちらもできることは一緒なのですが、
実はこのエクセルやスプレッドシートで皆さんが作っている表は・・・
ちょっとしたデータベースというものなのです。
”ちょっとした”というのがミソで、後述しますが、厳密に言うとデータベースではありません。
データベースと
リレーショナルデータベース
難しくなってまいりました。
わかりやすく説明しますので、もう少し読んでください。
では仮に以下のようなデータを表計算ソフトで管理するとします。
アップシート工務店の各拠点の材料在庫の管理
在庫拠点は3拠点
管理する在庫品目は500品目
仕入先は40件
商品の情報は3つ
商品名
仕入先
単価
このようなシートになります。
(これは悪い例であることを念頭に置いて読み進めてください。)
![](https://assets.st-note.com/img/1714353609095-0iIDQHHmFn.png?width=800)
これがいわゆるデータベースです。
ではここに以下のデータを追加します。
仕入先住所
仕入先電話番号
仕入先の締め日と支払日
在庫管理には直接関係はないですが、管理しておくべき項目です。
以下が追加したシートです。
![](https://assets.st-note.com/img/1714366825388-eEHivKcg5u.png?width=800)
少し横に長くなってきました。
しかし管理したいデータによってはさらに項目を増やしたいところもあると思います。
ここで重要なのは、動的なデータと静的なデータを分けてあげることです。
わかりやすく言い換えると入力をしていくデータと、そうでないデータです。
先述した通り上記のシートは、悪い例なので動的なデータと静的なデータが一緒になってしまっています。
どういうことかというと、
住所や社名はそうそう変わるものではありませんが、
在庫数は常に変動します。単価も会社や商品ごとに上下があるものですので
別のシートにして管理すべきです。
また、これでは1業者から複数商品を仕入れている場合、1業者ごとの仕入れ品目を確認することが困難です。
また仮に住所や仕入先に変更があった場合、全データを1つ1つ手直ししていかなければならず、その作業工数=品目数となりますから二重入力どころではない手間です。
これらの問題を解決してくれるのが、「リレーショナルデータベース」です。
リレーショナルデータベースとは?
リレーションとは、英語でrelation:関連、つながり を意味する言葉です。
文字通りデータベース同士をつなげたデータベース=リレーショナルデータベースとなります。
データベース同士をつなげたリレーショナルデータベースの何が良いの?
というと大きなメリットとして、
二重入力がなくなるというところにあります。
そして、このデータをつなげてくれるツールこそ「AppSheet」なのです。
再度になりますが、データ設計をする上でまず大事なのが
静的なデータと動的なデータを分けてあげることです。
静的なデータの例(入力しないマスタデータ)
仕入先データ
仕入先ID
仕入先名
電話番号
住所
担当者名
締め日支払日
商品一覧データ
商品ID
商品名
★仕入先ID
単価
動的なデータの例(入力が続くデータ)
入出庫データ
入出庫ID
入出庫日
★商品ID
入出庫数
倉庫
発注データ
★仕入先ID(発注先)
★商品ID
発注数
発注金額
このようにわけてあげることでデータの管理をしていきます。
具体的に先ほどの悪い例を良いものにしていきましょう。
★がついた〜IDという項目は、データ1つ1つに一意のIDを振って、
そのIDにデータを格納し別のデータにリレーションしていきます。
実際にリレーショナルデータベースにするとどうなる?
こちらが、上記にも基づいた「仕入先データ」です。
仕入先に関連するデータのみをまとめ、一意のIDをつけました(青色部分)
![](https://assets.st-note.com/img/1714368889450-nxYNnEGzwJ.png?width=800)
次は商品データです。こちらも商品に関連するデータのみにし、一意のIDをつけています。
商品そのものに関係のあるデータのみがまとめてあります。
ここで緑色の枠の部分に注目してください。
仕入先が仕入先IDになって、青色同様8桁のランダムな文字列が挿入されています。
![](https://assets.st-note.com/img/1714369129819-a6MA333nKc.png?width=800)
これはどういうことかというと、仕入先IDの列には先述した仕入先データと同様のIDが振られています。
![](https://assets.st-note.com/img/1714369276793-UWL7U0BBvU.png?width=800)
![](https://assets.st-note.com/img/1714369326330-H4i6vv6YiD.png?width=800)
商品データの仕入先ID「y2agoxor」は仕入先データのID「y2agoxor」を呼び出します。
つまり、y2agorxorは
ゴールデン建設資材株式会社
福岡市上野9-90-27
担当者は◯◯さんで、電話番号は090-1234-5678
締め日は31日で支払日も31日
というデータが格納されています。
y2agorxorというIDは変わりませんので、仮に仕入先の担当者が変わっても、商品データの仕入先を変更する必要がありません。
リレーショナルデータベースは二重入力がなくなり、データを更新していくデータ管理には必須の考え方です。
そして、このIDを呼び出すような動きをAppSheetでは「レファレンス」と呼びます。本来のデータベースではこのレファレンスが大きな壁となっていましたが、AppSheetで2クリックほどで実現できます。
まとめ
今回は、デジタル化とDX化の違い。そしてみなさんお使いのエクセルやスプレッドシートを使ったデータベースの作りと、リレーショナルデータベースの違いを解説しました。
次回は前項の続きから、入出庫と発注データを完成させAppSheetに流し込む工程を解説していきます。
それではみなさん良いGWを!
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