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Note-016: Notebook LMに電子本からPDFを自炊してソース利用する(自己責任)

suzcue

数ヶ月前にGoogleから「Notebook LM」という無料のAIメモツールがリリースされました。AI界隈で瞬間的に話題沸騰したもののすぐ沈静化しちゃいましたね。使い方がシンプルすぎるし、毎週のようにAI関連の新ネタが飛び出してくるので、youtubeのAI驚き屋さん達も深追いしなかったみたい。
そんな地味であまり話題に上がらないNotebook LMですけど、ノートアプリマニアの僕的には気に入ってます。無料なので。


そんなわけで、Notebook LMの使い方（解説するほどの内容もない）と、 kindle 本をpdf化してソースとしてUPし（あかんやつです。個人利用で）、オリジナル「読書ノート」として活用する方法をご紹介します。

◆サイトへ飛んでアカウント登録すれば誰でも無料利用できます。

Notebook LM

余談
24年8月現在のお気に入りツールは
Perplexity Pro(有料版) とDify(無料で可)だったりします。
リサーチや執筆にLLMを多用してると、生成された情報の真偽が気になってしょうがない。正しい情報で作業するには、今のところ高性能なWEB検索や正しいデータだけを利用するRAGで対応するのが良さそう。

※「ChatGPT Search」とやらもいつリリースされるかわからないし、
検索のGoogle製のGeminiは堂々と嘘をつきすぎるので信頼できない。

なので、リサーチ用AIとしてはPerplexity Pro。有料で利用できる「ライブラリ」機能というところで簡単なシステムプロンプトが設定できるので、プチGPTsのようにカスタム処理(テキスト生成のみ)ができます。集めた記事をブログ原稿に生成したり、youtube動画台本に生成したりもできます。事実無根の原稿を生成しないので信頼性が高いです。
Difyは複数のLLMやツールを駆使してプロンプトのワークフローをプログラマブルに組めるのが面白いですね。10個まで無料だし。

Notebook LM は何ができるのか？

それで、Notebook LMで何ができるかといいますと、

1. Google Keep ライクなノートブック（カードメモ風）として利用する。

2. そのノートブックの中に
「独自の情報をUPLOADして、その情報について、チャットで問答したり、情報全体のサマリを書いてもらったり、目次を作らせたりなど」できます。

それがいわゆる「RAG」機能でして、
Notebook LMは、
RAG機能がついたノートブックをクラウドで無料で利用できるツールです。

※「RAG」(Retrieval Augmented Generation)、日本語では「検索拡張生成」


使い方 1.  メモ（ノート）の新規作成

以下がNotebook LM内のノートブックの画面です。
KeepっぽいUIですね。

「メモを追加」すれば、新しいメモ（ノート）が追加されます。
単純に、「ノートブック」にタイトルを付けて、じゃんじゃん新規メモを作成していきます。クラウドのメモ（ノート）ツールです。

こんなふうに個々の「ノートブック」ごとに管理できます。
現在は「カード表示」オンリーみたいです。リスト表示できると嬉しい。

「新しいノートブック」をクリックして新規作成。

使い方 2. Notebook LM のRAG機能（ソース）を使う。

目玉機能（RAG）の「ソース」アップロードのやり方です。
左上の「ソース」の右端「＋」マークをマウスオーバーすると
「ソースを追加」と表示されます。
そのまま「＋」をクリックすると、
以下の「アップロード元」がポップアップします。

このノートブック内に保存したいデータの種類を選んでデータをUPします。

データは、50個までUPできるみたいです。
ファイル形式のデータだけでなく、URLで「WEBページをソースに登録」できるところが好きです。

試しに、NotebookLMのトップ説明のページ（https://notebooklm.google/）を「ウェブページのURL」のソースとして登録してみましょう、、、

すると、
・このページ（英語ページです）の「コンテンツ全体」を読み込んで（スクレイピングして）くれて、
・ご丁寧にも、ページ情報のデータを「日本語訳して保存」してくれます。
データUPが完了すると、登録したソースの概要が表示されます。

これでデータUPはOKです！
※にしても、マルチランゲージ環境の進展が半端ないっすね。

このように、URLでもファイルでも「+」ボタンからどんどん追加すれば、
専門知識を格納した「RAGノート（チャットボット）」の出来上がりです。

Notebook LM で、チャットしてみよう！

はい、このように「Notebook LMの説明ページの情報を保存したノートブック」ができたので、このノートブックと「チャット」してみましょう。

上図の左下の「チャットを表示」をクリックすると、チャット画面に切り替わります。

最下部のテキスト入力欄に、
「NotebookLMの特徴をおしえて。」と質問してみたところ、、、
以下のように、ページコンテンツから質問への回答を生成してくれました。

はい、お見事です！
WEBページが速攻でRAGデータとして活用できるようになりました。

Notebook LM の基本的な使い方は、登録した情報ソースに対して、
・チャットで質問する
・情報ソースを検索して、該当箇所から回答を生成してくれる。
という特定情報のチャットボット（RAG）として利用できます。

さてさて、それでは、
保存したページ情報以外の質問をすると、どう答えるでしょうね？

例えば、「日本の首都は？」と聞いてみましょう。。。

この通り、UPした情報源の内容しか答えてくれません。
すばらしい！

えー、何が素晴らしいかと言いますと、
せっかく正しい情報を登録したけれど、それ以外の情報についてもLLMに（その事前学習データから）勝手に答えを生成してほしいならば、
RAGなんか使わなくてもChatGPTなどを使えばいいのです。

つまり、Notebook LMは、UPして登録した情報ソース以外に関しては、
「知らないことはわからないと回答する！」点が素晴らしい、
というわけです。

「目次を作って」もらい、全体構成をサクッと把握する！

このページはNotebook LMの概要説明の英文テキストがいっぱい置いてあるので、読むのがめんどくさいです。

そこで、時短で記載内容のざっくりした構成を把握しときたいときなどは、
目次をつくらせて文章全体の構成をまとめてもらうのが便利です。

下図のように見出しと概要を自動生成してくれます。

これを使えば、論文などの長文コンテンツの構成をサクッと概観できます。
日本語訳してくれるのがありがたいですね。

【デジタル本自炊】kindle 本をpdf化してUPし、オリジナル「読書ノート」とか「スクラップブック」を作る

余談
やっぱり紙の本が好きなんですけど、どうしても本を捨てられない質で読了本が積み上がります。そんな理由で完全にデジタル本にシフトしてます。
でも、デジタル本は書き込みできないのが難点（書き込んじゃうから古本屋で売れないのです）。
とにかく何かとメモりながら読書するので、メモ書きしながら読書できるツールを探し続けてきたのですけど見つかりません。kindleとかが手書きメモ機能なんて無駄なことやる気ないでしょうし。
だもんで、iPadアプリのGoodNotesにPDFで取り込んで書き込むのが、紙本の読書体験と似ていると感じているのですが、なにせ準備がめんどくさいので、さっさと読んじゃったほうが早いのです。

読書体験を彷徨い続ける身なので、あれこれの実験過程で、
kindle本をWebブラウザのprint(印刷)機能からPDF化して出力する
という荒業(個人利用でもあかんやつ)を試したことがあります。

Notebook LMの話に戻りますと、

デジタル本のPDFデータを取り込んで【← デジタル本の自炊】
本のデータでRAGしつつ、
着想ノートなどを作ったら良くね？

と思いつき、
長年愛用のkindle Unlimited の書籍で試してみました。

結果、
Kindle本は印刷でPDF化できるタイトルとできないタイトルがあります。
小説などはPDF化できないものが多い感じです。

ともあれ、成功すれば御の字なので、こうすれば
できることもあり、できないこともあり、
というやり方を、
ココだけの話として載せておきます。

  1. 以下のような本を kindle Web Readerで開きます。
    ※ Web ブラウザで読めない本（小説など）はこのやり方はできません。 

  2. Google Chrome の 右上三点から「印刷」を選びます。

「印刷」設定で、PDFに保存を選びます。

サイズ： A4とか
レイアウト：縦
ページ：すべて
１枚あたりのページ：１ページ
余白： 最小
ヘッダ・フッタ ：チェックなし

↑ を設定して「保存」すると、
この１ページがPDFとして保存されます。

これで、このページをPDFで保存できました。
ファイル名をページ数などにしておけば、あとで混乱しないでしょう。

なにしろ【デジタル本の自炊】ですから、
紙の本を断裁して1ページずつフラットスキャナでスキャンするのと同様に
1ページ毎にPDFで保存していきます！

相当に暇なときでないと、やる気にはならないと思います。

1冊丸ごと自炊してデータをぶっこむ、よりも
参考書、How To 本、ビジネス本などの
気になることが書かれた数ページずつを
ちまちま収集していけば、
目次やQ&Aで深堀りした記録を残しつつ、
新しいメモに自身の考察を追加したりしつつ、
テーマごとにRAGのスクラップノートができそうです。

このように、
PDF化したデータをNotebook LMにソースとしてUPしていけば、
お気に入りの専門データベース的なチャットボットが簡単に作れます。

※あくまで個人利用のチートにつき自己責任でよろしくです。

以上です。

今回も長くなりましたけど、
最後までお付き合いいただきまして、
ありがとうございました。

ではでは。
Have A Nice Day！


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