チェーン店舗開発支援DX「思遠」による出店分析：データから紐解く実践的アプローチ
これまで売上予測モデルの作成・運用や、高精度な予測がもたらす明確な利益について詳しくご紹介してきました。多くの読者の方々から高い関心を寄せられ、「売上予測の重要性」に対する多くの気づきや質問をいただいています。特に、「売上予測を軸とした出店分析をどのように実践していくのか」についての相談が増えています。そこで今回のコラムでは、開発担当者の業務に焦点を当て具体的な実践方法についてご説明をします。また、出店分析ツールとして多くのチェーン企業で採用されている地図情報システム（GIS）と、弊社出店分析ツール「チェーン店舗開発支援DX「思遠」」の違いについても解説していきます。
1.開発担当者の業務
開発担当者の日々の業務は、市場調査から立地選定、契約交渉、そして店舗のデザイン・設計に至るまで、非常に幅広い範囲に及びます。さらに施工管理やオープンに向けた準備など、店舗開発の各フェーズは複雑で細部にわたる作業が求められるため、担当者は多方面にわたる知識とスキルを必要とします。このような広範な業務の中でも、特に市場調査と立地選定は、新しい店舗の成功に不可欠なプロセスとして際立っています。
市場調査では、新店舗の開設前に潜在顧客の特性、競合他社の状況、地域の特徴といった要素を綿密に分析します。この調査は、最適な立地選定のためだけでなく、既存店舗のパフォーマンス改善に向けた洞察を提供する目的もあります。立地選定においては、市場調査から得られたデータを基に、商圏の潜在性、交通の便利さ、人通りの多さなど、多角的な観点から最適な場所を選び出します。店舗の成功は立地に大きく左右されるため、このプロセスは特に重要視されます。
これらの業務は、単にデータを収集・分析するだけでなく、そのデータをもとに戦略的な意思決定を行う能力を求められます。市場のニーズを正確に把握し、成功の可能性を高める立地を見極めることが、最終的なビジネスの成果に直結します。
2.市場調査・立地選定に有効なデータ活用術
市場調査と立地選定のプロセスは、単なる勘や経験に依存するものではなく、データに基づいた客観的かつ標準化された手法を必要とします。大別すると「出店時の立地判定」と「既存店舗の分析」の二つに分類され、それぞれが重要な役割を担っています。
①出店時の立地判定
出店時の立地判定では、主に二つの側面があります。一つは、具体的な物件に対する評価です。ここでは、売上予測値とそれに影響を与える因子を中心に考慮し、加えて国勢調査や人流データ、競合データなどの商圏情報や周辺競合情報といった基礎データを補助資料として用います。これらのデータを基に、売上予測値の妥当性を客観的に評価することが求められます。AI技術と開発部門の専門知識を組み合わせた定量的な評価が、成功への鍵を握ります。
もう一つは、良いエリアを探索することです。これは、単に利用可能な物件から選択するのではなく、特定エリア内での出店ポテンシャルを明らかにする作業です。例えば、駅前に出店するチェーン店の場合、エリア内の全駅を対象に予測モデルを用いて売上を予測し、各駅の出店ポテンシャルを相対的に評価します。
②既存店舗の分析
既存店舗の分析においては、競合店の出店やカニバリゼーションの影響を適切に捉え、これを定量化することが重要です。こうした分析を通じて、リニューアルや店舗の統廃合、移転といった適切な対応策を立てることができます。また、スーパーマーケットやドラッグストア、ディスカウントストアでは、店舗の売場構成を最適化するための分析も行われます。
このように、市場調査と立地選定におけるデータの活用は、単に情報を収集することを超え、それをもとにした戦略的な意思決定を可能にします。正確かつ客観的なデータ分析を通じて、企業は競争の激しい市場での成功の可能性を高めることができるのです。
3.出店分析ツール比較～標準的なGIS vs 思遠～
GISは、分析に必要なデータの可視化や収集に特化したシステムとして設計されています。これにより、地理的な要素を考慮したデータ分析が可能になります。しかし、予測モデルの作成はサービスの提供範囲外であり、クライアント自身が行うことが前提となっています。そのため、高精度な予測の実現性はクライアント側のデータ分析能力に大きく依存します。予測分析を行うには専門の分析担当者が必要となり、その導入から実用レベルの予測を得るまでには数年を要するケースが一般的です。また、目指した予測精度が得られない場合もあります。一方で、「チェーン店舗開発支援DX「思遠」」は、予測モデル作成に必要なエリアデータ（国勢調査、人流データ、競合データ）収集から予測分析に至るまでをワンストップで提供します。クライアントは既存店舗のデータを提供するだけで済み、残りのプロセスはすべて弊社専門の分析官が最先端のAI技術を使って担当します。その結果、高精度な予測を短期間で実現可能になります。
コストについては、見かけ上、GISのツールコストは低価格に設定されていることが多いですが、分析工程における人件費などの追加コストを考慮すると、高精度予測実現の目標達成に掛かるトータルコストではGISの利用が高額になるケースが頻繁にあります。対照的に、「チェーン店舗開発支援DX「思遠」」は、ツールコストに分析コストが含まれています。
このように、出店分析におけるツール選定は、ただ単に直接のツールコストだけでなく、実現性、リソースの必要性、リードタイム、そしてトータルコストを総合的に評価することが重要です。結局のところ、より迅速かつ高精度な売上予測を実現できるツールが、競争の激しい市場で成功を収めるための鍵となります。
4.まとめ
今回のコラムを通じて、開発業務における売上予測の重要性と、それを実現するために必要なツールの選択について深掘りしてきました。私たちは、「チェーン店舗開発支援DX「思遠」」を通じて、開発業務の成果を最大化し、その過程を効率化するための支援を行っています。このサービスは、データに基づく精確な予測を可能にし、企業が市場における競争力を高めるための強力なツールとなり得ます。
私たちの目指すのは、単に予測を提供することではありません。それを通じて、お客様が直面する課題に対して実践的な解決策を提案し、ビジネスの成長と発展を支えることです。もしご興味や、具体的な導入に関するご相談がございましたら、いつでもお気軽にお問い合わせください。
今後も私たちは、技術の進化とともにサービスの品質向上に努め、お客様の成功をサポートするために最善を尽くしてまいります。
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