SMART フレームワークとは

　現代の急激な変化と不確実性に直面する中で、企業は革新的なアイデアを生み出す必要があります。その際、正確な問いかけが重要な鍵となります。データ分析においても同様で、情報の質を向上させるためには、適切な問いかけが不可欠です。ここでは、「SMART フレームワーク」と呼ばれるアプローチを用いて、高い効果が期待できる問いかけの手法を紹介します。

SMART フレームワーク: 問いかけのプロセス

１．具体的 (Specific):

問いかけは特定のテーマや領域に焦点を当てていますか？
何に関する情報を得たいのかが明確ですか？
例: 「新しい車を買うとき、人々はどのような機能を重視するのか？」

２．測定可能 (Measurable):

問いかけには測定可能な指標や基準が含まれていますか？
回答を数値や評価で示すことができますか？
例: 「あなたの車が四輪駆動であることはどの程度重要ですか？」

３．行動指向 (Action-oriented):

問いかけの回答が、具体的な行動や判断に結びつく可能性はありますか？
新しい情報に基づいて行動を起こす手がかりが得られますか？
例: 「四輪駆動車にどのような機能があれば購入したいと思いますか？」

４．関連がある (Relevant):

問いかけの回答が、対象となる課題や決定にどれだけ関連していますか？
問いかけから得られる情報が意思決定に有益ですか？
例: 「その問いかけで、車を購入するかしないかを左右する機能を特定できるか？」

５．時間的制約がある (Time-bound):

問いかけには特定の時間枠や期限が設定されていますか？
過去や将来の特定の時点に焦点が当てられていますか？
例: 「この問いかけは、過去 3 年間のうちに人気だった機能のデータを検証しているか？」

効果的な問いかけの例

• （1〜10 段階とし、10が最も重要としたうえで）、あなたの車が四輪駆動であることはどの程度重要ですか？

• 　車の販売パッケージとして搭載してほしい機能ベスト 5 を教えてください。

• 四輪駆動車にどのような機能があれば購入したいと思いますか？

• 四輪駆動車を買うとしたら、予算はいくらくらい上乗せできますか？

• この 3 年間で、四輪駆動車は人気になったでしょうか、そうでないでしょうか。

避けたい問いかけの例

誘導尋問のような問いかけ:

• この商品は高いと思いますよね？

• 改善: 「この製品に関するあなたの意見をお聞かせください」

クローズドエンド（選択式）の問いかけ:

• トライアルには満足していただけましたか？

• 改善: 「トライアルしてみて、この製品についてどんなことを感じましたか」

漠然とした問いかけ:

• このツールはあなたに合っていますか？

• 改善: 「データ入力に関して、新しいツールは古いツールと比較して速いですか、遅いですか、それとも同じぐらいですか？もし速い場合、どれくらいの時間が節約できましたか？遅い場合、どれだけの時間をロスしましたか？」

問いかけの精度向上

　現代のビジネス環境は急速に変化しており、企業はこの変化に適応し、次なる展望を見据える必要があります。この転換において、正確な問いかけが重要な役割を果たします。

　これはデータ分析においても同様であり、どれだけ多くの情報を持っていても、正しい問いかけがなければデータは十分なインサイトを提供してくれません。そのために、「SMART フレームワーク」は効果的な問いかけのためのガイドラインとなります。