Kindleで読んだ1,132本をAIに分析してもらった　→　利用者の性癖は「多岐にわたる知的探求」です

＜( ﾟДﾟ)＞　AIに購読リスト渡したら性癖がモロバレしたァァ―！！
(*´ω｀*)ｂ　さすがchatGPT4、みんなもやってみよう！

AmazonKindle3年で63,716円1,132本読んだ一覧作ってみた！ の一覧をchatGPT4に渡して性癖を分析してもらった。
https://chat.openai.com/share/c34618c5-4b94-4aff-8fc8-1c5f4c914b24

↓以下やりとり。処理文言は割愛。太文字が質問、それ以外はchatGPTの結果

あなたは分析者です。添付したテキストは、購入日、価格、タイトル、作者の情報でタブ区切りで並んでいます。タイトルを推測して統計し、読者の思考を分析してください

了解しました。まず、アップロードされたファイルの内容を確認します。最初の数行を表示してみましょう。

ファイルの内容を確認したところ、データは次の形式で構成されているようです：

購入日\tab価格\tabタイトル\tab作者購入日\tab価格\tabタイトル\tab作者

次に、以下のステップで分析を進めていきます：

1. データを適切に解析して、各カラムをデータフレームに保存します。

2. タイトルの頻度やパターンを確認し、読者の興味を示すトピックを特定します。

3. 他の統計情報（例：最も多くの本が購入された日、平均価格など）を取得します。

次に、購入されたタイトルの頻度を確認して、読者の興味のトピックやパターンを特定してみましょう。具体的には、最も多く購入されたタイトルの上位を表示します。

購入されたタイトルの上位を見ると、以下のような傾向が見受けられます：

1. 「#07 １００日後にオフパコされる話: パコおじ編 ぬこー様ちゃん絵日記集」が2回購入されており、他のタイトルは1回ずつ購入されています。

2. 複数のタイトルで「アスペルガー」「ストレス」「改善」などのキーワードが含まれており、精神健康や発達障害に関する内容に興味があることが示唆されます。

3. 「Excel×ChatGPTでビジネスが加速する！」や「YouTube収益化への道」など、ビジネスやテクノロジーに関する内容の本も購入されています。

これらの情報から、読者は以下のような興味を持っている可能性が考えられます：

• 精神健康や発達障害に関する知識や対処法

• ビジネスやテクノロジー、特に新しいテクノロジーの活用方法

• 一部のエンターテインメント関連のコンテンツ

次に、購入日や価格に関する統計情報を取得してみましょう。

購入日や価格に関する統計情報は以下の通りです：

• 最も多くの本が購入された日: 2023/06/26

• その日に購入された本の数: 34冊

• 総購入日数: 249日

• 平均価格: 約55円

• 最高価格: 2860円

• 最低価格: 0円 (無料の本も含まれている可能性があります)

この情報から、読者は特定の日に多数の本を一度に購入する傾向があり、多くの本は低価格または無料であることがわかります。

価格0の本は、サブスクリプションによる読み放題プランです。1円以上の本は直接購入したものです。直接購入した本は、購入者による強い購買意欲があります。それを加味して、再度分析してください。

了解しました。価格が0の本はサブスクリプションによるもので、1円以上の本は直接購入したものという前提で分析を進めます。

1. 直接購入した本のタイトルの頻度を確認して、購入者の強い興味を示すトピックを特定します。

2. 直接購入した本の価格に関する統計情報を取得します。

まず、直接購入した本のタイトルの頻度を確認しましょう。

直接購入した本のタイトルの頻度を確認すると、以下のような傾向が見受けられます：

• ほとんどの本は1回ずつ購入されています。

• タイトルに「西田幾多郎」や「哲学」、「運動」などのキーワードが含まれていることから、哲学的な内容や特定の著者に関する興味が強いことが示唆されます。

• 他にも、生物や進化に関する内容の本も購入されています。

次に、直接購入した本の価格に関する統計情報を取得してみましょう。

直接購入した本の価格に関する統計情報は以下の通りです：

• 平均価格: 約877円

• 最高価格: 2860円

• 最低価格: 94円

この情報から、直接購入した本には一定の価格帯が存在し、無料のものと比べて平均的に高価なものが多いことがわかります。読者は特定の興味を持つタイトルや著者に対して、高価な本でも購入する意欲があることが示唆されます。

これらの分析結果から、今後この利用者にオススメするジャンル、キーワードを教えてください

分析結果を元に、この利用者にオススメするジャンルやキーワードを提案します。

ジャンル:

1. 哲学: 「西田幾多郎」や「善の研究」などのタイトルから、哲学的な内容に深い興味を持っていることが伺えます。特に西田幾多郎に関する書籍が複数購入されているので、関連する哲学者やテーマに焦点を当てた本を推薦すると良いでしょう。

2. 生物学/進化: 「生き物の死にざま」や「はずれ者が進化をつくる」など、生物や進化に関する本が購入されています。生物の進化や生態系に関する書籍も興味を引くかもしれません。

3. 精神健康/発達障害: サブスクリプションで「アスペルガー」や「ストレス」に関する本を読んでいることから、このジャンルも興味の対象と考えられます。

キーワード:

1. 西田幾多郎: 複数の書籍でこの名前が見受けられるため、関連する内容や哲学者の書籍を推薦すると良いでしょう。

2. 進化: 生物の進化や適応に関するトピックが興味の対象と考えられます。

3. アスペルガー: サブスクリプションでの読書履歴から、アスペルガー症候群や関連する精神健康のトピックに興味を持っている可能性が高いです。

これらのジャンルやキーワードを元に、関連する新刊や評価の高い書籍をオススメすることで、利用者の読書体験をさらに豊かにすることができるでしょう。

より詳細に、他のジャンルやキーワードを教えてください

了解しました。購入履歴と直接購入した本のタイトルからさらに詳細なジャンルやキーワードを抽出してみます。

ジャンル:

1. 実用書/テクノロジー: 「Excel×ChatGPTでビジネスが加速する！」や「YouTube収益化への道」など、ビジネスやテクノロジーに関する実用的な書籍が購入されています。

2. コミック/エンターテインメント: 「陸上自衛隊ますらお日記」や「１００日後にオフパコされる話」など、エンターテインメント性の高いコミックも購入されています。

3. 歴史/文化: 「日本史の謎は「地形」で解ける​1​」など、日本の歴史や文化に関する書籍も興味の対象と考えられます。

キーワード:

1. ビジネスツール: 「Excel」や「YouTube」などの実務で使用されるツールに関するキーワードが見受けられます。

2. 日常のストーリー: 「夫の不倫現場はPTA」や「夫のメンヘラ不倫相手がとんでもない爆弾でした」など、日常のドラマや人間関係を扱ったタイトルがあります。

3. 地球/環境: 「チ。―地球の運動について―」など、地球や環境に関するキーワードも興味の対象となりそうです。

4. 精神的健康: 「メンタル」や「ストレス」など、精神的健康やストレス管理に関するキーワードが含まれています。

これらのジャンルやキーワードをもとに、関連する新刊や専門書、さらには実用書やエッセイなど、幅広いジャンルの書籍をオススメすることができるでしょう。

この利用者の性癖を、一言でいうなら何ですか？

この利用者の購入履歴をもとに分析した結果から、一言で言うならば、利用者の性癖は「多岐にわたる知的探求」です。哲学、生物学、テクノロジー、日常のストーリーなど、多様な分野に対する興味や探求心が見受けられます。

逆に、出版されている本の中で、この利用者があまり興味を持っていないジャンルを分析してください

了解しました。利用者があまり興味を持っていないジャンルを特定するためには、購入履歴に存在しない、あるいは非常に少ないジャンルやキーワードを考察する必要があります。

ただし、完全に興味を持っていないジャンルを断定することは難しいため、以下の分析は購入履歴のデータからの推測に過ぎません。

以下のステップで分析を進めます：

購入履歴から主要なジャンルやキーワードをリストアップします。
一般的な書籍のジャンルリストと照らし合わせて、購入履歴に少ないか欠けているジャンルを特定します。
まず、購入履歴から主要なジャンルやキーワードをリストアップしましょう。

購入履歴からの主要なキーワードをリストアップしました。これに基づいて、以下のようなジャンルやキーワードが購入履歴に少ないか欠けていると推測されます：

ジャンル:
SF・ファンタジー: 購入履歴には明確なSFやファンタジーに関するタイトルが少ないようです。
ロマンス・恋愛: 恋愛小説やロマンスジャンルのタイトルも特に目立ちません。
クッキング・料理: 料理やレシピに関する本も購入履歴には少ないようです。
スポーツ・フィットネス: スポーツやフィットネスに関する書籍の購入も見受けられません。
キーワード:
宇宙・星: SFや天文学に関するキーワードは購入履歴には少ない。
恋愛・愛情: ロマンスや恋愛に関連するキーワードも目立ちません。
レシピ・クッキング: 料理やレシピに関するキーワードも少ない。
トレーニング・エクササイズ: フィットネスやエクササイズに関連するキーワードは購入履歴には見受けられません。
ただし、これらのジャンルやキーワードが完全に興味がないとは限りませんが、現在の購入履歴からはこれらのジャンルやキーワードに関する本の購入は少ないと考えられます。