機械学習の勉強をしている。機械学習の目標はつまるところ汎用的な数理モデルを作ることだ。ここで思う。数理じゃないモデルって何だろう？例えば心理学ならバッデリーの記憶のモデル。これは観念的モデルかな。数理モデルの方が予測や説明の精度が高そう。機械学習を捉えるのに苦心中。