データ分析の診療所 院長 こーたろー

福岡でデータ分析の診療所を営んでいます！話題のAI系も含め、いろいろと情報発信していき…

データ分析の診療所 院長 こーたろー

福岡でデータ分析の診療所を営んでいます！話題のAI系も含め、いろいろと情報発信していきたいです。 なお、大学の教員もしているため、教育に関する記事も投稿していきます！
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[競馬AI予想]宝塚記念：6月23日（日）

こんにちは。AIエンジニア兼データサイエンティストのこーたろーです。 今週の宝塚記念のAIでの予測結果を発表します。 1. 上位馬予測(TOP3)AIで予測した際のTOP３に入る確率を計算しました。 確率のトップは武豊騎手の乗馬予定のドウデュースです。 ２番目は、ルメール騎手のジャスティンパレスです。 今回のAI予測を見ると、上位３頭については、他と比較して非常に確率が高く、TOP3に入る確率が統計的に高いことを意味しています。 つまりは実績の高い馬ということになります

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    • [競馬AI予想]TV西日本北九州記念：6月30日（日）

      こんにちは。AIエンジニア兼データサイエンティストのこーたろーです。 今週のTV西日本北九州記念のAIでの予測結果を発表します。 1. 上位馬予測(TOP3)AIで予測した際のTOP３に入る確率を計算しました。 確率のトップは川田騎手の乗馬予定のサーマルウインドです。 ２番目は、ダンの騎手のジャスパクローネです。 今回のAI予測を見ると、上位３頭については、他と比較して非常に確率が高く、TOP3に入る確率が統計的に高いことを意味しています。 つまりは実績の高い馬というこ

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      • [競馬AI予想]ラジオNIKKEI賞：6月30日（日）

        こんにちは。AIエンジニア兼データサイエンティストのこーたろーです。 今週のラジオNIKKEI賞のAIでの予測結果を発表します。 1. 上位馬予測(TOP3)AIで予測した際のTOP３に入る確率を計算しました。 確率のトップは松岡騎手の乗馬予定のウインマクシマムです。 ２番目は、三浦騎手のシリウスコルトです。 今回のAI予測を見ると、全体的に上位に入る確率が低く、G３らしい特徴を示しています。 また、ハンデ戦ということもあって、勝つ可能性がある程度均一になっているように

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        • [競馬AI予想]マーメイドステークス：6月16日（日）

          こんにちは。AIエンジニア兼データサイエンティストのこーたろーです。 今週のマーメイドステークスのAIでの予測結果を発表します。 1. 上位馬予測(TOP3)AIで予測した際のTOP３に入る確率を計算しました。 確率のトップは川田騎手の乗馬予定のエーデルブルーメです。 ２番目は、岩田騎手のコスタボニータです。 今回のAI予測を見ると、上位３頭については、他と比較して非常に確率が高く、TOP3に入る確率が統計的に高いことを意味しています。 つまりは実績の高い馬ということに

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          [競馬AI予想]函館スプリントステークス：6月9日（日）

          こんにちは。AIエンジニア兼データサイエンティストのこーたろーです。 今週の函館スプリントステークスのAIでの予測結果を発表します。 1. 上位馬予測(TOP3)AIで予測した際のTOP３に入る確率を計算しました。 確率のトップは 斉藤騎手の乗馬予定のアサカラキングです。 ２番目は確率僅差で、浜中騎手のサトノレーヴです。 今回のAI予測を見ると、確率が僅差で尚且つ、通常ならTOP３に入りにくい馬が多い傾向にあります。 よって、混戦が予想されますが、実力としては、アサカラ

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          [競馬AI予想]函館スプリントステークス：6月9日（日）

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          [競馬AI予想]エプソムカップ：6月9日（日）

          こんにちは。AIエンジニア兼データサイエンティストのこーたろーです。 今週のエプソムカップのAIでの予測結果を発表します。 1. 上位馬予測(TOP3)AIで予測した際のTOP３に入る確率を計算しました。 確率のトップは岩田騎手の乗馬予定のサイルーンです。 ２番目は確率僅差で、戸崎騎手のヴェルトライゼンデです。 今回のAI予測を見ると、確率が僅差で尚且つ、通常ならTOP３に入りにくい馬が多い傾向にあります。 よって、混戦が予想されます。 2. 上位馬予測(TOP6)A

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          [競馬AI予想]エプソムカップ：6月9日（日）

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          [競馬AI予想]安田記念：6月2日（日）

          こんにちは。AIエンジニア兼データサイエンティストのこーたろーです。 今週の安田記念のAIでの予測結果を発表します。 1. 上位馬予測(TOP3)AIで予測した際のTOP３に入る確率を計算しました。 確率のトップはマクドナルド騎手の乗馬予定のロマンチックウォーリアーです。 ２番目は確率僅差で、モレイラ騎手のソウルラッシュです。 今回のAI予測を見ると、確率が僅差で尚且つ、通常ならTOP３に入りにくい馬が多い傾向にあります。 よって、混戦が予想されます。 2. 上位馬予

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          [競馬AI予想]安田記念：6月2日（日）

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          [競馬AI予想]鳴尾記念：6月1日（土）

          こんにちは。AIエンジニア兼データサイエンティストのこーたろーです。 今週の鳴尾記念のAIでの予測結果を発表します。 1. 上位馬予測(TOP3)AIで予測した際のTOP３に入る確率を計算しました。 確率のトップは岩田騎手の乗馬予定のヨーホーレイクです。 ２番目は確率僅差で、モレイラ騎手のボッケリーニです。 上位３頭は、３位以内に入る確率が非常に高いと思われるため、フォーメーションなどを組むのもありかと思います。 2. 上位馬予測(TOP6)AIで予測した際のTOP６

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          [競馬AI予想]目黒記念：5月26日（日）

          こんにちは。AIエンジニア兼データサイエンティストのこーたろーです。 今週の目黒記念のAIでの予測結果を発表します。 1. 上位馬予測(TOP3)AIで予測した際のTOP３に入る確率を計算しました。 確率のトップはモレイラ騎手の乗馬予定のシュトルーヴェです。 ２番目は確率僅差で、川田騎手のサトノグランツです。両者、騎手も有名どころでこの争いは白熱しそうですね。。 ３つ目の枠は混戦なので、単勝・複勝での勝負が良いかもしれません。 2. 上位馬予測(TOP6)AIで予測し

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          [競馬AI予想]日本ダービー：5月26日（日）

          こんにちは。AIエンジニア兼データサイエンティストのこーたろーです。 今週の日本ダービーのAIでの予測結果を発表します。 1. 上位馬予測(TOP3)AIで予測した際のTOP３に入る確率を計算しました。 確率のトップはジャスティンミラノです。 過去15年以上のデータを学習させた結果、６割近くの確率で上位３着以内に入る予想が立っております。 予測ラベルが１である馬が１頭ということで、今回はTOP３は不安定な状態であることが予想されます。ただし、ジャスティンミラノがTOP３

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          [競馬AI予想]葵ステークス：5月25日（土）

          こんにちは。AIエンジニア兼データサイエンティストのこーたろーです。 今週の葵ステークスのAIでの予測結果を発表します。 1. 上位馬予測(TOP3)AIで予測した際のTOP３に入る確率を計算しました。 確率のトップはエトヴプレです。 過去15年以上のデータを学習させた結果、６割近くの確率で上位３着以内に入る予想が立っております。 予測ラベルが１である馬が１頭ということで、今回はTOP３は不安定な状態であることが予想されます。 2. 上位馬予測(TOP6)AIで予測し

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          データサイエンティストに必要な学習の項目（微分積分編）

          こんにちは！こーたろー＠データ分析の診療所 院長です。 今回はデータサイエンティストに必要な微分積分について、ChatGPTと学習項目を検討しました。 各項目については、各々記事化して、リンクを作成して行きたいと思います。 どうぞ、学習に活用ください。 よかったら前回記事も見てね！ Twitter：　https://twitter.com/DsfKotaro 微分積分の学習項目以下に、微分積分の学習項目を大項目と小項目に分けてリスト化します。 1. 微分1.1

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          データサイエンティストになるには

          こんにちは！こーたろー＠データ分析の診療所 院長です。 今日も真面目に検討して行きます！ 今回はその一つ、「データサイエンティストのキャリアパス」についてです。 よかったら前回記事も見てね！ Twitter：　https://twitter.com/DsfKotaro 1. データサイエンティストになるためにはデータサイエンティストになるためには、数学や統計学、プログラミングスキル、そしてビジネス知識が必要です。これらのスキルを身につけることで、大量のデータを解析し

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          え、Web3とWeb3.0は別物だよ・・・汗

          こんにちは！こーたろー＠データ分析の診療所 院長です。 他人さん：あのー【うえぶすりー】っていうのは・・・・ こーたろー：え、どっちの話？ 他人さん：え、うえぶすりー知らないの？ こーたろー：だからどっちのだよ 他人さん：www　どっちって何だよwww　ウケるw 今回はその一つ、「Web3とWeb3.0」について考えて行きます。 知ってて当然だと思ってたよ・・・汗 よかったら前回記事も見てね！ Twitter：　https://twitter.com/DsfKota

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          カリキュラム学習ってもう勉強したよね？もちろん

          こんにちは！こーたろー＠データ分析の診療所 院長です。 そういえば！っと思って過去にブックマークしていた記事を探ってたら、大量に処理してなかったものが出てきました。 今回はその一つ、「カリキュラム学習」について考えて行きます。 ちなみに１年ほど前の記事なので、ChatGPTが出る直前ごろですね！さぁやって行きましょう！ よかったら前回記事も見てね！ Twitter：　https://twitter.com/DsfKotaro 1. カリキュラム学習とは何か：基本的な

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          AIの新たな可能性を切り開く“Attention is All You Need”

          こんにちは！こーたろー＠データ分析の診療所 院長です。 今回は、Transfomerモデルが近年よく活用されていますが、ここについては、Attention機構というのが深く関わっています。 ところで、Attention機構といえば、論文「Attention is All You Need」ですが、ご存知でしょうか。今回は、この論文に端を発する発想について考えて行きます！ 前の記事で、大規模言語モデル（LLM）の歴史についても書いていますので、そちらもご覧ください。 Tw

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