AIGCが私たちの仕事にどのように役立つか

AIGCは将来、巨大な産業になるでしょう。この業界に参入したい場合、どこで機会を探せばよいですか?この本は、私たちにとっての産業地図を描いています。AIGC業界の上流・中流・下流には、我々が取り込めるビジネスチャンスがあります。

データサービスが産業の上流です。人工知能の開発は、今後もデータの推進力から切り離せません。例えるなら、人工知能を人に例えると、データを「食べる」ことに依存して栄養を得て繁栄します。食品加工業界に多くのビジネスチャンスがあるように、AIはデータを食べ物と見なしているため、データに関するビジネスチャンスも多数あります。

例えば、データが機械に「供給される」前には、クエリと処理、変換と配置、ラベル付けと管理などの前段階が含まれます。これは、食品がさまざまな処理と調理の手順を経る必要があるのと同じです。AIのデータも同様に、衛生面や安全面に気を配る必要があります。したがって、データ使用のプロセス全体は、ガバナンスとコンプライアンスの管理と切り離すことはできません。これは別の機会です。

上流の機会はデータを中心に展開し、中流の機会はAIアルゴリズムモデルを中心に展開します。人工知能が判断、分析、作成できるのは、アルゴリズムのサポートによるものです。トレーニングアルゴリズムモデルは、この業界で最も技術的なリンクになりました。つまり、この業界で最も商業的な可能性を秘めたリンクでもあります。AIアルゴリズムモデルをよりスマートにするために、さまざまな人工知能研究所が登場しました。最も有名なものは、AlphaGoを開発したDeepMindです。

つまり、人工知能産業のバックボーンはアルゴリズム モデルの分野に集中しています。 アップストリーム データとミッドストリーム アルゴリズムは専門的すぎて、しきい値が高すぎると思うかもしれません。 普通の私が参入する機会を見つけるのは難しいです。それは問題ではありませんが、この業界には人工知能の応用と拡張という下流がまだあります。 データによってトレーニングされたすべてのアルゴリズム モデルは、最終的に適用する必要があります。 この分野は、最も種類が豊富で、チャンスが最も多い分野です。