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#WWDC24 の勉強メモ

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本
WWDC 2024やiOS 18, visionOS 2についてセッションやサンプルを見つつ勉強したことを記事にしていくマガジンです。 NDAの都合上、Apple Develo…
日々のキャッチアップに応じて、記事を追加していきます。記事が充実していくに従って価格変更していくの…
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#CoreML

iOS 18 / coremltools 8の新しいモデル圧縮手法を試す

下記記事にまとめたcoremltools 8 / iOS 18の新しいモデル圧縮手法を実際に試してみたい。 WW…

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1か月前
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【Core ML】「Transformerアーキテクチャの最適化」実践編

下記記事にまとめた「Transformerアーキテクチャの最適化」を実際に「やろうとした」メモ。 …

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1か月前

【Core ML】 Multifunction models（マルチファンクションモデル）

Core MLの新機能「Multifunction models」について、WWDC24では2つのセッションで解説があった…

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1か月前

【Core ML】 ステートを持つモデル - Models with state

WWDC24のセッション "Deploy machine learning and AI models on-device with Core ML" の「Mo…

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1か月前

【Core ML】Transformerアーキテクチャの最適化

WWDC24のセッション "Bring your machine learning and AI models to Apple silicon" の「Tran…

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1か月前
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【Core ML】Stateful model（ステートフル・モデル）のサポート

WWDC24のセッション "Bring your machine learning and AI models to Apple silicon" で解説さ…

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1か月前

PyTorch MPS バックエンドの改良点 #WWDC24

WWDC24のセッション "Train your machine learning and AI models on Apple GPUs" を見たメモ。 "PyTorch improvements" パートで紹介されていた、PyTorch MPSバックエンドに関する部分を抜粋してまとめる。

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"What’s new in Create ML" を見たメモ

WWDC24のセッション "What’s new in Create ML" を見たメモ。

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1か月前

MLComputePlan APIを使ってみた

下記記事に書いたやつを使ってみた。 なおWWDC24のセッションでNEWと発表されていたが、iOS 1…

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1か月前

【Core ML】 coremltools 8 / iOS 18の新しいモデル圧縮手法 #WWDC24

WWDC24のセッション "Bring your machine learning and AI models to Apple silicon" のセッシ…

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2か月前
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"Bring your machine learning and AI models to Apple silicon"セッション概要 #WWDC…

WWDC24のセッション "Bring your machine learning and AI models to Apple silicon" のセッシ…

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2か月前
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【Core ML】 MLComputePlan API - "Deploy machine learning and AI models on-device…

前回の記事の続きで、WWDC24のセッション "Deploy machine learning and AI models on-device …

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2か月前
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Core MLのパフォーマンスレポート - "Deploy machine learning and AI models on-devi…

前回の記事の続きで、WWDC24の "Deploy machine learning and AI models on-device with Core …

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2か月前
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【Core ML】 モデルのIntegrationをシンプルにするMLTensor - "Deploy machine learning and AI models on-device with Core ML" を見たメモ①

WWDC24の "Deploy machine learning and AI models on-device with Core ML" （Core MLで機械学習とAIモデルをオンデバイスで展開する）セッションを見たメモ。 セッション概要セッションのアジェンダ本セッションのアジェンダは以下の5つ： Integration MLTensor Models with state Multifunction models Performance tools ちな

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