製造業のChat GPT講座第二回目、不良の発生箇所分析

ある県の組織に依頼を受けて製造業向けのChat GPT講座をお受けしました。その演習教材を作りながら得られたノウハウを少し公開しましょう。
Chat GPTのDALLE3が最近クローズアップされており、綺麗なイラストを描くことが花盛りですが、ちょっと硬い話をしましょう。

動画はこちらです
今回のテーマは不良の発生原因分析です。
仮にCSVファイルとして「不良の発生部署,不良内容,損害金額」という内容となっております。

CSVファイルからパレート図が作れます

ただし図解するときに日本語のCSVファイルですと項目名を上手にだしてくれません。だからCSVファイルをChat GPTで英文化しておきます。

英文化したCSVファイル

これをもとにパレート図作成を作成します。

分析結果

分析の結果、損害額の98%が制作、編集、制作と営業の連携ミスであることがわかります。さらにこれを追求すると制作ドキュメントの共有がなされていないの根本原因ということがわかりました。