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Chat GPTで行う商圏分析、都市間競争
本日はChat GPTを使い、ハフ分析を行い、旧静岡市と旧清水市との合併前の都市間の競争力分析を行いたいと思います。
解説の動画はこちらです。
もう一度ハフ分析を復習しましょう。ハフモデルはアメリカのデイビットハフ氏が開発した商圏モデルで、この世界では公式ともいえる法則です。
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ありていに言えばでかい店が強いってことです。
合併前後の状態は以下の通りです。旧静岡市:旧清水市は人口規模で2:1です。
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今回のテーマは、旧静岡市:旧清水市の中間地点にあるこの地区群2万世帯を旧静岡市:旧清水市の商業施設で、どのように分け合うのかということ。
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Chat GPTには次のような設定を行いました。店舗面積と商業施設までの距離をCSVファイルとして仕込みます。
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結果です
![](https://assets.st-note.com/img/1707343388783-D4Khi4x3IU.png?width=800)
人口規模こそ2:1の旧静岡市と旧清水市ですが商業施設の競争力は8:2だったのです、Chat GPTのハフ分析。残酷な結果を出してきました。
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