shin

自動車会社でシャシー設計、自動運転＆先進安全などの企画・開発パイオニア。品質を改善する…

バラツキを厳密に扱うことでモノやサービスの品質を改善する新しい数学

　既存のTQM手法では見えていない誤差を改善することができる、新しい数学を提案します。モンテカルロ法や標準偏差ではそれなりの誤差があり、性能や信頼性を厳密にバランス設計することはできませんでした。今回、様々な演算やシミュレーションにおいて高精度な設計が可能となる数学理論とツールを公開しました。多くの企業に活用を促し、競争力と生産性の向上を実現することができると思っています。提案する数学の説明 https://note.com/shin573/n/n34db99baeb67

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ツールの使い方

今回新たに二つのツールをGithubに公開しました。その使い方動画を作成したので、ご覧ください。

shin

4週間前

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品質を改善する数学、概要説明と新しいツールを公開しました。

ばらつきを厳密に扱うことで品質を改善する数学を提案しています。概要と、どのように改善するのかを説明した応用例をたくさん説明しています。更に、今回新しいツールをGithubに公開しました。 windowsで実行可能で、ユーザーがpythonライクなスクリプトを作成して、シミュレーションなど自由な応用が可能です。ツールの置き場 Github https://github.com/skoike/bunpu2 アマゾン書籍販売サイト https://www.amazon.co.jp/%E3%83%90%E3%83%A9%E3%83%84%E3%82%AD%E3%81%AE%E5%AF%BE%E5%87%A6%E6%B3%95%EF%BD%9E%E5%93%81%E8%B3%AA%E3%82%92%E6%9C%80%E5%A4%A7%E9%99%90%E3%81%AB%E5%BC%95%E3%81%8D%E5%87%BA%E3%81%99%E6%95%B0%E5%AD%A6%EF%BD%9E-%E5%B0%8F%E6%B1%A0-%E4%BC%B8/dp/4297133008/ref=tmm_pap_swatch_0?_encoding=UTF8&qid=&sr=

shin

2か月前

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モノやサービスの品質を改善する新しい数学の提案

概要現在、多くの産業で使用される数値データの解析手法には、正規分布を前提とした統計モデルが主流です。しかし、私が提案する新しい数学的手法は、正規分布に限定されず、実際のデータに基づいてバラツキを扱うことができます。目的となる性能や信頼性の正しい分布形状を求めて、確率的に判断できることがポイントです。この手法を活用することで、標準偏差やモンテカルロ法では見えなかった誤差も改善されます。独自のツールを開発し、そのツールを使用した実践的な事例集を公開しています。これにより、

shin

8か月前

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