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間違いでは無い事が重要
一度デジタル化してしまったモノはいくらでもコピーや改ざんができてしまう。何故ならデジタルとはあくまでも記号でしかないからだ。デジタルネイチャーな時代は正しいとか正しく無いとかはあまり役にたたず間違いでは無い事が重要になるのだ。
昔も今も「私が解るように教えられないモノなんてどうせ使えんよ！」とか「生成AIなんて所詮怠け者の道具さ！」と時代の足音に耳をかさないヤツラはけっきょく自分で自分の首を絞めている事に気づいていないのだ。
『生成AIは、日常業務の延長線で無意識に使える――生成AI活用が失速しているのは、サービス提供側にも原因があるのでしょうか。西：生成AIが使われない理由は3つあります。1つは、日常業務の延長線で使える状態になっていないこと。日常業務をしているときに、「さあ今から生成AIツールを立ち上げて使おう」とはならないわけです。2つ目は、公開情報より自社に蓄積されたナレッジを活用したいという企業のニーズに応え
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人材の流動性を重んじる人事戦略だけでは企業は強くなれません。
『いまご紹介した5つの要因に共通しているのは、「他人任せの意識」です。では、なぜ他人任せになってしまうのでしょうか。その最たるものが、人材の採用、とくにエンジニアやマーケターの採用にあります。コロナ解雇が話題となっている2021年初頭の時点において、エンジニア、マーケターともに有効求人倍率は5倍を超えています。他職種の有効求人倍率が1倍前後であることを考えると、その人気は群を抜いています。採用する
もっとみる測定の方法が旧態依然としたモノだと逆効果になってしまう事もままある。
『難しい要請ではあるが、事前に難易度のわかっている設問を大量に確保し、試験のたびに入れ替えていけば可能である。実際、この技術は有名なTOEFLやTOEICといった試験で使われている。これらの試験を受験した人の中には、受験するたびに内容が違うのに、なぜ試験結果を比べることができるのかと思っていた人もいるだろう。そこにはIRTというテスト理論の裏付けがあるのだ。ちなみに、巷ではコンピュータを使った学力
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