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Python / 機械学習 / DTM / サウンドプログラミング / デザイン / …

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Python / 機械学習 / DTM / サウンドプログラミング / デザイン / ゲーム制作 etc

Python 仮想環境完全版

Windowsでの仮想環境構築が厄介なのでそれについて特に書いてますがLinuxでも同じ感じにできます。詳しくは後で説明します。 結論 pyenvでPythonのバージョンを管理し、その中でvenvでライブラリを管理する。 Windowsでのやり方 １．Microsoft StoreでWindows用Pythonをインストール これによってWindowsと親和性の高いPythonを使えるようになります。 要らないって人はPython公式からインストールしてもいいですが、イ

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    • KerasのメトリクスにF値がないので作ってみた

      まずはコード概要Metricクラスを継承してF値クラスを作成 なぜkerasにF値が用意されてないのか下のリンクを見るとわかるように、元々はあったのに削除されています。 一体なぜ？以下のURLに書いてありました。 つまり、 らしいです。 つまり、データ集合a, bとメトリクスMがあったとき、 mean(M(a), M(b)) ≠ M(a+b) となるものはKerasがバージョン2になるときに削除されたようです。 そこでmetrics_utils.update_c

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      • Google Colaboratoryでコード整形

        Google ColaboratoryやJupyter Notebook上で書いたコードをその場できれいに整形するマジックコマンドを作りました。 一言で説明すると… こんな感じのいろいろ終了してるコードが… x = { 'a':37,'b':42,'c':927}y = 'hello ''world'z = 'hello '+'world'a = 'hello {}'.format('world')class foo ( object ): def f

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        • Google Keepラベルなし抽出

          ※殴り書き覚え書きです ラベルが1つもついていないメモをハイライトするスクリプト Google Keepでメモをタグ付けして管理している人向け。 ①Chromeで以下のコードをコピーしてブックマークに貼り付け ②適当にブックマークの編集で名前変えたりしてね ③Google Keepを開いて読み込み完了したらブックマークレットを実行 javascript: (function () { /* get memo elements list.*/ var memos =

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        記事

          TensorFlow2.x の Subclassing API で Summary 表示されない問題

          この記事の内容 このエラーの（とりあえずの）解決策の紹介と、エラーの意味の考察。 ValueError: This model has not yet been built. Build the model first by calling `build()` or calling `fit()` with some data, or specify an `input_shape` argument in the first layer(s) for automatic

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          TensorFlow2.x の Subclassing API で Summary 表示されない問題

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