モデル予測制御の新教材／曲線近似入門／AIとIoTで農作物の病害対策／実走行データから運転シナリオ生成｜2024年4月
2024年度スタート！無料オンラインコースでMATLABスキルを向上させよう
MATLABとSimulinkで新たなスキルを身につけましょう。自己学習形式のコースなら、自分のペースで実践的な演習に取り組むことができます。回答に対する自動フィードバックあり。ぜひお試しください。
授業向けリソース
【新教材】モデル予測制御 (MPC) バーチャルラボ
車両のステアリング制御システムを題材に、インタラクティブな演習で線形および適応モデル予測コントローラーの設計を学習できます。ぜひ授業のバージョンアップにお役立てください。
【新コース】曲線近似入門
曲線フィッターアプリを使って曲線近似の基礎を学べます。最適な近似とは何か、複数の近似曲線をどのように比較するか、近似結果の後処理方法まで含まれます。日本語で受講可。
MATLABを使った研究：
AIとIoT を活用して農作物の病害対策に挑む
ルワンダ大学の研究者は、機械学習とIoTセンサーの機能を活用し、トウモロコシの病徴を検出するソリューションを開発しました。
【ユーザー事例】 Aptivにおける記録されたセンサーデータからの運転シナリオの収集
先進運転支援システム (ADAS) や自動運転 (AD) システムのアルゴリズムをテストする際に必要となる、現実的な運転シナリオを、実走行データから生成する、Aptivのワークフローをご紹介します。
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