![見出し画像](https://assets.st-note.com/production/uploads/images/132627959/rectangle_large_type_2_8101b192b63f8b38fa0dd874a3207ddf.jpeg?width=800)
1秒で画像生成!「Tensor.Art」のリアルタイム生成・パート2
本記事は、「Tensor.Art」のリアルタイム生成についてご紹介します。
以前、お伝えした時に比べて、リアルタイム生成可能なモデルが増えました。
現状、5種類のモデルを選択することが可能です。【2024年3月2日現在】
DreamShaper XL Turbo
TurboVisionXL Super Fast XL based on SDXL Turbo
OpenXLv1.3极速推理以及人脸优化
DeepBlue XL Turbo
Stable Diffusion XL_Turbo 1.0
Stable Diffusion XL_Turbo 1.0が新しくモデルとして追加されているので、5種類のモデルを比較したいと思います。
「Tensor.Art」のリアルタイム生成では、0.2クレジット程度の消費で画像を生成することができます。
各モデルごとに生成した画像を紹介していきます。
masterpiece, best quality, cat, feline, flat color, oil painting style
傑作、最高品質、猫、ネコ、フラットカラー、油絵スタイル
①DreamShaper XL Turbo
![](https://assets.st-note.com/img/1709338380570-XtCLWYgiZQ.jpg?width=800)
②TurboVisionXL Super Fast XL based on SDXL Turbo
![](https://assets.st-note.com/img/1709338417365-ghmLVtx7IT.jpg?width=800)
③OpenXLv1.3极速推理以及人脸优化
![](https://assets.st-note.com/img/1709338450885-BjMTz9rlo5.jpg?width=800)
④DeepBlue XL Turbo
![](https://assets.st-note.com/img/1709338467837-EqMAHI55da.jpg?width=800)
⑤Stable Diffusion XL_Turbo 1.0
![](https://assets.st-note.com/img/1709338374883-BWCYQx7etE.jpg?width=800)
甲乙つけがたい画像を生成することができました。
次は、フォトリアルを作成して比較することにします。
傑作、1人の少女, エメラルド色の瞳, 赤い眼鏡, 完璧な顔, フォトリアル、後ろにフラミンゴ
Masterpiece, one girl, emerald eyes, red glasses, perfect face, photorealistic, flamingo behind
①DreamShaper XL Turbo
![](https://assets.st-note.com/img/1709338846053-cFXwLjFhbq.jpg?width=800)
②TurboVisionXL Super Fast XL based on SDXL Turbo
![](https://assets.st-note.com/img/1709338830475-132zlR1eUf.jpg?width=800)
③OpenXLv1.3极速推理以及人脸优化
![](https://assets.st-note.com/img/1709338794110-FmmcMUMtLf.jpg?width=800)
④DeepBlue XL Turbo
![](https://assets.st-note.com/img/1709338802410-sA8kQx4sHQ.jpg?width=800)
⑤Stable Diffusion XL_Turbo 1.0
![](https://assets.st-note.com/img/1709338863749-9bpGbpGfdT.jpg?width=800)
いかがでしょうか。
油絵に関しては、大きく差を感じないかもしれません。
しかし、フォトリアルに関しては、「②TurboVisionXL Super Fast XL based on SDXL Turbo」が良い画像を生成することができていたと思います。
皆さんのご意見もありましたら、お待ちしております。
今回、使用したTensor.Artに興味ある方は、下記からご登録していただければと思います。
この記事が気に入ったらサポートをしてみませんか?