ネーミングサービス『namael』開発備忘録 第4回・開発に至る道③
生成AIを使っていっちょ前のアプリを作ろうと思ったら、2つぐらい必要な前提知識があったって話の続き。
まずは、「日本語で何をしてほしいか説明したり、指示したりする力」。
コレが基本。
これさえできれば、使うプログラミング言語がPythonだろうがPHPだろうが、結局は日本語から翻訳してもらうだけの話である、と。
で、もう一つ必要なのは何かというと……
↓ ↓ ↓
データベースの知識である。
データベースとは何か。
ものすごく簡単に言えば、いろんなデータが書き込まれた「表」である。
ただ、その表は実に規則正しく構成されていて、コンピュータが処理しやすいように情報がまとめられている。
で、その表は一つのアプリケーションにつき、1つだけってコトはない。
もちろん、今使っている（読んで下さっている）「note」というアプリケーションの背後にも巨大なデータベースがあり、そこには、一瞬で思いつく限りでもこんな情報がまとめられている。
↓ ↓ ↓
ユーザの表 （どんなユーザがいるか）
記事の表 （誰がどんな記事をいつ書いたか）
フォローの表（誰が誰をフォローしているか）
スキの表 （誰がいつ何の記事にスキしているか）
タグの表 （どんなハッシュタグがあるか）
カネ勘定の表（誰がいつどんな決済を行ったか）
※もっとあるけど、半端なひけらかしが目的ではないのでこの辺で。
で、実際にWEBアプリケーションを作る際には、生成AIに対してこういう内容を次々と指示していく。
↓ ↓ ↓
「このページのこの箇所に、○○表のどこどこにあるデータを表示してください」
「入会フォームから送られてきた情報を、××表に格納してください」
……なので、このデータベースの表（正式には「テーブル」）の扱いを少し理解していないと、実際にWEBアプリケーションを作り切るのは難しい。
ちなみに、いま書店で売ってる「ChatGPTで学ぶ○○入門」みたいな本にはデータベースのことなどほぼ書いてない。そんなの含めて全部書いたら、本の分厚さが図鑑になるからだ。
ただ、少なくとも「ユーザにログインしてもらって、その中で何かしてもらう……」というタイプのアプリケーションを作ろうと思ったら、データベースの学習を避けることはできない。
自分の場合はたまたま、むかしゲームを自作しようとアレコレもがいていたことがあり、その設計をやる中でデータベースの扱いを学ぶ機会があった。それが後になって意外な形で幸を奏した……そんな感じである。
と、ここまでで流石に「前提」の話は終わったので、次回からはChatGPTを使ってどうやって開発していったかの備忘録になると思う。
実はまだコロナの病み上がりなんで、次回へ。
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