AIが進化すればするほど僕らは真理から遠ざかるこれだけの理由

AIの進化とトレード技術：形式知に強いが暗黙知を見失う理由

AIの進化により、トレードの世界では形式知（明示的に伝えられる知識）を容易にアクセスできるようになっています。しかし、トレードの技術習得において、伝統的なノウハウや暗黙知（経験や直感に基づく知識）から遠ざかってしまうという現象が見られます。この現象の背景には、いくつかの合理的な理由があります。

1. 形式知と暗黙知の本質的な違い

• 形式知: トレード戦略、経済指標の分析方法、統計的なアプローチなど、書籍やオンラインコースで学べる知識。

• 暗黙知: 市場の微妙な動きやトレーダーの心理を読み取る能力、経験から得られる直感的な判断力。

暗黙知は直接的な経験や市場との対話を通じてしか習得できないため、AIが提供する形式知のように簡単に伝達できません。

2. 学習と体験の違い

AIは膨大な市場データからパターンを認識し、トレード戦略を自動化するのが得意です。しかし、成功するトレーダーは、経験から得られる微細な市場のニュアンスや人間の感情を読み取る能力を持っています。これらはデータのみでは捉えきれない要素です。

3. 人的交流の重要性

トレード技術やノウハウは、先輩トレーダーとの交流や実際の取引を通じて伝えられることが多いです。この交流の中で得られる直感や経験は、AIが模倣することは難しいです。

4. 直感と創造性の限界

AIは過去のデータに基づくパターン認識は得意ですが、直感や創造性を必要とするトレード判断には限界があります。市場は常に変動しており、予測不可能な出来事に対する柔軟な対応が求められます。

5. 市場の背景と文化の理解

市場には、その時々の経済状況や政治的背景など、複雑な要因が絡み合っています。これらの背景知識は、経験豊富なトレーダーが直感的に理解するものであり、AIにはその理解が難しい場合があります。

結論

AIの進化はトレードにおける形式知の習得には大いに役立ちますが、暗黙知や経験に基づく判断力は、直接的な市場体験や人的交流を通じてしか得られないため、AIからは遠ざかる傾向があります。トレードにおいては、データだけでなく、人間の感性や経験も重要な役割を果たすのです。