Prompt Engineeringってどこまで2023.12版

プロンプトエンジニアは「21世紀で最もセクシーな職業」になるか？

という記事のとおりセクシーな職業になるのかはわからない。僕は簡単なものはナレッジワーカーの必須スキルになると思ってるけど、そんなプロンプトエンジニアリングについてまとめ。

プロンプトエンジニアリングの基本と応用 - Platinum Data Blog by BrainPad

各種Prompt Engineeringの日本語実例集（Zero-CoT、mock、ReAct、ToT、Metacog、Step Back、IEPなど） - Qiita

LLMのプロンプト技術まとめ - Qiita

LLMに非線形的な思考を与えてCoTを上回る性能を引き出す手法『IEP』と実行プロンプト CoTと組合せでさらに強力になる場合も | AIDB

推論能力をさらに強める戦略『AoT』で、LLMが「直感」に似た能力を示すようになった | AIDB

プロンプトの原則26ヶ条をまとめた報告 | AIDB

「自分を信じて限界を超えてください」とプロンプトに添えるとAIの出力が精度向上すると明らかになった話…界隈では「松岡修造メソッド」として知られていた

暑苦しい表現は嫌だwwけど、そんなことで性能が向上するなら悪くない。
まぁ、そもそもChatGPTがサンプルのプロンプトを提供してくれるので、それを活用する方が近道な気はする。英語だけどDeepLを使えば結構うまくいきそう感じに読める。

「ChatGPT」わからん勢に朗報！ OpenAIの「Prompt examples」ページが有用／自動翻訳でもちゃんと機能するので英語がわからなくても大丈夫【やじうまの杜】

OpenAI Platform

あとは自社データ活用したいときはRAG（外部知識検索による強化）技術を使う話と

LLMのRAG（外部知識検索による強化）をまとめた調査報告 | AIDB

ChatGPT/AOAI自社データ活用(RAG)の精度向上のプラクティス【情シス向け】

Google Cloud で生成 AI アプリケーションを作ろう！パート 0：Google Cloud の生成 AI ソリューション

ChatGPT向けライブラリ、LangChainを格段に使いやすくするtips

大事な検証用データ、特に日本語について。

LLM_Judge_ku/README.md at main · hitoshizuku7/LLM_Judge_ku · GitHub

あとは実装面も含めて教材があればいいかしら。

年末年始にLLMの勉強はいかが？　東大松尾研、大規模言語モデルの講座資料を無料公開

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仕切り直しで収集情報の整理から｜くすぐったがり｜note