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AIワークフォース解放：フリーランスの次世代 AutoGPTがギグエコノミーを革新するサービスを発見！

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GPT4のエコシステムにおいて、毎日の進化が早すぎて、どんどん新しいツールと仕組みが構成されていきます。
最近の重要な進展の1つは、LLMが自己デバッグコードを自主的に調整できるようになる論文です。これが実現できれば、将来のソフトウェア開発の作業は、要件文書の作成作業に変わる可能性があります。
(日本語の紹介は初であるサービス多数登場、ぜひ「いいね」と「フォロー」をして、最新情報を手に入れてください。）

論文：

（右上のところからPDF版ダウロードできます）

LLMsの革命

大規模言語モデルに自己デバッグの指導 大規模言語モデル（LLMs）は、コード生成の分野で印象的なパフォーマンスを発揮しています。

しかし、複雑なプログラミングタスクでは、一度に正しい解決策を生成することは難しくなります。そのため、一部のプログラマーは、コードを段階的に生成することを選択しています。LLMが自動的にコードを調整できるようになった場合、将来のソフトウェア開発の作業は、@itamar_marによって説明されたように、以下の3つの段階に分けられます。

  1. 要件文書の人手による作成

  2. AIがコードを生成し、デバッグを実行する

  3. AIがソフトウェアをデプロイする

そのうち、人間の仕事は1つのステップしかないようですね？((´∀｀))

人間の作業とAI代理人

Auto-GPTは、LLMによる自動的なコード調整の先駆けになる可能性がありますが、現在最も人気のあるGPTエコシステムのプロジェクトの1つでもあります。

私が最近見た2番目のクールなプロジェクトは、彼と関連しています： @dataleapHQ auto-gpt agent（タスクエージェント）の取引市場は、ロボットの雇用市場のようなものです。

AIが代理人を呼び出し、代理人は暗号通貨で支払いを受け取ります。

AIワークフォース解放：フリーランスの次世代 AutoGPTがギグエコノミーを革新するDataleapを発見しましょう。

将来的には、タスクを書いてAutoGPTに渡すだけで、GPTが市場から適切なエージェントを探して、支払いをしてタスクを完了することができます。これは素晴らしいことではないでしょうか？
まるで映画「マトリックス」の特務員のように、彼らは人材市場を通じてアプライし、あなたにサービスを提供するだけです。

自律で成長していくAI

もう一つの更新は、もう一つのホットなgpt生態プロジェクト、teenage AGIです。これにより、他の開発者が無限の追跡記憶を追加し、以前に完了したタスクを再度リマインドする必要がなくなりました。 開発者は、これにより、Baby AGI（以前別の記事で少し言及した自律型のAIサービス）が幼児からteenage AGIに成長するのを可能にしたと考えています。

参考：過去リストアップした自律型AI　

LLMベースの記憶力を持つゲームキャラクター

もう1つの重要な進展は、LLMが生成したゲームのキャラクターです。 StanfordとGoogleの研究者が説明するLLMベースのゲームキャラクターは、特定の属性（パーソナリティ）を持ち、他のキャラクターとやりとりでき、記憶を持ち、記憶に基づいて新しいアイデアを拡張し、アイデアに基づいて次のステップを計画することができます。

このようなゲームキャラクターは、キャラクターを人間らしく見せます

人間行動のインタラクティブシミュラクラの生成エージェント
信頼性の高い人間行動のプロキシは、没入型環境から人間関係のリハーサルスペース、プロトタイピングツールまで、インタラクティブアプリケーションを強化することができます。本論文では、w...のアプローチに基づいて、我々はインタラクティブシミュラクラの生成エージェントを紹介します。

一部の見解によると、これがテレビシリーズ「ウエストワールド」の起源であると考えられています。あなたはどう思いますか？

最後に

GPTエコシステムは、毎日の進化が早く、新しいツールや仕組みが次々に構築されています。これらの革新的な進展は、ソフトウェア開発やフリーランス業界など、様々な分野に革命をもたらす可能性があります。また、自律型AIの進化は、AIテクノロジーの将来に大きな影響を与えるでしょう。



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