インテリジェントサーチの時代へ：AIが推進する突破口

Googleのような巨人に挑戦し、Perplexityはただ一つではない、多様な企業が検索市場に革命をもたらしています。消費者、企業、開発者エコシステムを縦横に結ぶ数兆ドルの機会が広がっており、検索は企業文書検索から会話型消費者製品まで全てを包含するようになりました。新しい時代へと私たちを導く五つのカタリストがここにあります。

生成AI時代の検索仕組み

ジェネラティブAIの舞台裏で、Bessemer Venture Capitalは、ChatGPTやStable Diffusion、Dreamfusion、そしてGPT-4などの機械学習モデルの進歩を見守りつつ、これらが技術の新時代を牽引することを確信しています。このベンチャーキャピタルは、AIモデルが検索の新時代を開くという強い信念を持っており、その範囲はGoogleのような公開インターネット検索にとどまらず、企業文書検索から会話型消費者製品までを包括しています。

Entering the era of Intelligent Search

多モーダルデータとモデル

• 非構造化データの進化： 画像や動画のような非構造化データの検索が改善され、多モーダルモデルがこれらをコンパクトなベクトル表現に組み込むことで可能になりました。

文脈認識と基本的な推論

• セマンティック検索の発展： キーワードから文脈と意図を理解するセマンティック検索へと進化し、OpenAIのChatGPTのように対話形式で洗練された検索が行えるようになりました。

既存の作業の上に構築

• ソフトウェアとの統合： 大規模言語モデル（LLM）はAPIを通じて既存のソフトウェアスタックと統合され、データベースやCRMとの相互作用が強化されています。

検索と推薦の融合

• パーソナライズされた体験の増加： TikTokの急成長など、検索と推薦の境界があいまいになりつつあり、従来の検索モデルから市場シェアを奪う動きが見られます。

AI検索市場マップ

消費者向け検索

• 横断的なプラットフォーム： GoldenやNeevaのようなサービスは、複数のドメインにまたがる幅広い検索機能を提供しています。

• 会話型検索： Character.AIやAndi、OpenAIは、対話ベースの検索体験に焦点を当てています。

• 垂直特化型検索： LexicaやPinterest、Amazon、Heydayは、特定のエリアやコンテンツタイプに特化しています。

企業向け検索

• 横断的なソリューション： HebbiaやFile.aiは、企業全体にわたる検索ソリューションを提供していると考えられます。

• 垂直特化型ソリューション： Evidently、Sourcegraph、Kaito、Causaly、Trellis、Constructor.ioなどは、特定の業界や企業データの種類に特化しています。

インフラストラクチャー

• APIと機能提供： AlgoliaやKailua Labsのようなツールは、検索機能のためのAPIを提供しています。

• ベクトル検索とデータベース： Zilliz、Vectara、Pinecone、Weaviate、Jina AI、Vespa、Marqoは、ベクトルインデックス作成とデータベースサービスを通じてAI検索を支える基盤技術に関与しています。

参考：生成AI自体の検索最適化

結論

多様な企業による革新的な取り組みにより、検索技術は新たな段階へと進化しています。Perplexityのような企業は市場に新たな価値を提供し、消費者から企業、開発者までを網羅する検索ソリューションを展開しています。画像や動画の検索から、文脈を理解し対話を重ねることでより精確な情報を提供するセマンティック検索へと技術は発展しました。既存のソフトウェアとAPIを通じて統合される大規模言語モデルは、データベースやCRMシステムを活用してより広範な情報を掘り下げ、検索結果の質を向上させています。インフラストラクチャーの拡大により、ベクトル埋め込みや専用データベースの活用はもちろん、分散ディープラーニングの先進的技術がデータ処理能力を飛躍的に高めています。また、TikTokのようなプラットフォームは、検索と推薦の境界をぼやかし、ユーザー個々の好みに合わせたパーソナライズされた体験を提供することで、既存の検索エンジンから市場シェアを奪い続けています。これらの動向は、検索技術を単なる情報検索のツールから、日常生活に密接に関わるインテリジェントなアシスタントへと変貌させつつあります。