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オープンソースツールVerbaでデータと対話

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データの探索と分析をもっと直感的でシームレスに行いたいと思ったことはありませんか？オープンソースの新しいツール、Verbaは、その願いを叶えます。簡単なステップでデータセットを探索し、インサイトを得ることができるVerbaは、最新のRAG（Retrieval-Augmented Generation）技術を駆使し、あなたのデータ分析を一新します。

Verbaとは何か？

Verbaは、データのクエリと対話を自然言語で行えるように設計された、オープンソースのアプリケーションです。ローカル環境での使用やクラウドでのデプロイが可能で、HuggingFaceやOllamaと連携することで、簡単にデータセットを探索し、インサイトを得ることができます。また、OpenAI、Cohere、GoogleなどのLLMプロバイダを通じてデータを分析することも可能です。

特徴

  1. カスタマイズ可能な個人アシスタント：Verbaは、ローカルまたはクラウドにデプロイ可能なカスタマイズ可能な個人アシスタントです。

  2. 多様なデータソースのクロスリファレンス：複数のデータポイントをクロスリファレンスし、既存の知識ベースからインサイトを引き出して、ユーザーの質問に答えます。

  3. 最新のRAG技術とWeaviateの統合：最先端のRAG技術とWeaviateのコンテキスト認識データベースを組み合わせています。

  4. 柔軟なRAGフレームワークの選択：ユーザーは、異なるRAGフレームワーク、データタイプ、分割および取得技術、LLMプロバイダを選択できます。

  5. 多種多様なデータインポート：PDF、CSV、XLSXファイルなど、さまざまなデータタイプをインポートできます。

追加機能一覧

Verbaは、多くのモデルサポートとデータサポート機能を提供しています。また、さまざまなRAG機能や特別なボーナス機能も備えています。

モデルサポート

  • Ollama (例: Llama3): ローカルエンベディングおよび生成モデル

  • HuggingFace (例: MiniLMEmbedder): ローカルエンベディングモデル

  • Cohere (例: Command R+): エンベディングおよび生成モデル

  • Google (例: Gemini): エンベディングおよび生成モデル

  • OpenAI (例: GPT4): エンベディングおよび生成モデル

データサポート

  • PDFのインポート: PDFファイルのインポート

  • CSV/XLSXのインポート: テーブルデータのインポート

  • マルチモーダルデータのインポート (計画中): マルチモーダルデータのインポート

  • UnstructuredIO: 非構造化データのインポート

RAG機能

  • ハイブリッド検索: セマンティック検索とキーワード検索の組み合わせ

  • セマンティックキャッシング: セマンティックな意味に基づいた結果の保存と取得

  • オートコンプリート提案: Verbaによるオートコンプリートの提案

  • フィルタリング (計画中): ドキュメントやドキュメントタイプなどのフィルターの適用

  • 高度なクエリ (計画中): LLM評価に基づくタスクの委任

  • 再ランキング (計画中): 文脈に基づく結果の再ランキング

  • RAG評価 (計画中): RAGパイプラインの評価インターフェース

  • カスタマイズ可能なメタデータ (計画中): メタデータの自由な制御

特別ボーナス

  • Dockerサポート: Dockerを介したデプロイ

  • カスタマイズ可能なフロントエンド: フロントエンドの完全カスタマイズ

RAGライブラリ

  • Haystack (計画中): Haystack RAGパイプラインの実装

  • LlamaIndex (計画中): LlamaIndex RAGパイプラインの実装

  • LangChain (計画中): LangChain RAGパイプラインの実装

インストールとデプロイ

Verbaの利用は非常に簡単です。以下の方法でインストールとデプロイが可能です：

  1. pipでのインストール

    1. bash

    2. コードをコピーする

  2. ソースからのビルド

    1. bash

    2. コードをコピーする

  3. Dockerでのデプロイ

    1. bash

    2. コードをコピーする

APIキーの設定

Verbaを利用するには、OpenAI、Cohere、HuggingFaceなどのAPIキーを設定する必要があります。.envファイルを作成し、必要な環境変数を設定します。

利用開始

Verbaの設定が完了したら、データのインポートやクエリを実行することができます。管理コンソールでデータの確認やリセットを行い、チャットページで関連質問を行うことができます。

最後に

Verbaは、データの探索と分析をより直感的で効率的に行えるようにするオープンソースツールです。最新のRAG技術と柔軟なデプロイオプションを備えたVerbaは、あなたのデータ分析を一新します。今すぐVerbaを導入し、その便利さを体験してみてください。


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