自己紹介
はじめまして。
大学病院で臨床医と大学プロジェクトのコーディネーターをしながら、機械学習、因果推論、ベイズ統計などを医療データに応用する研究をしています。
自分が勉強していく中でへーと思ったことや、雑記などをのこし、誰かの役に立てばいいなと思ってこのnoteを始めました。
プロフィールはうちの猫です。どん兵衛って言います。
個別の医学相談などは受けていません。あしからず。
略歴
名古屋市立大学医学部卒業後、福山医療センターでの初期研修を修了し、中国中央病院、岩国医療センターを経て、2021年から岡山大学病院にて産婦人科に従事しています。
資格として医師免許、産婦人科専門医、保育士免許、メディカルAI学会公認資格を取得しています。
因果推論、ビッグデータ、機械学習、ベイズ統計などを医療の臨床に応用する研究をしており、言語は主にRとPythonを使っています。
表データ、波形データ、画像データ、時系列データ、LLMプロンプトの扱い方を中心に勉強しています。
産婦人科の、特に産科領域は扱うテーマが妊婦と胎児を対象としており、ランダム化比較試験などを行うことが倫理的に難しいことが多いです。
しかし他科同様に「何が疾患のリスクとして大きく寄与しているのか」「どの薬が疾患に対してよく効くのか」を知りたいのもまた事実であり、そのジレンマから産科領域は他科に比べると発展が遅い(と個人的には思っている)分野でした。
そのような中で、既存のデータから特定の条件下でランダム化のような状況を作り出し、何とかその因果関係に迫ろうとする因果推論のアプローチ、ならびに非線形的な関係や画像・音などまで含めて予測の手段とすることができる機械学習の各手法は、上記のジレンマを解決することができるのではないかと思ったのがこれらを学ぼうと思ったきっかけでした。
今後これらの手法はますます人口に膾炙し、発展していくことでしょう。
一方で、データの解釈を間違うと容易に結果がねじ曲がってしまうのがデータサイエンスの恐ろしいところです。
エセ科学は論外ですが、各統計・機械学習の手法ではなにが前提条件で、何ができて何ができないのかを理解して利用すべきだと日々思います。
上記の理由から、現在仕事の傍ら勉強を続けています。
まだ勉強中の身ではありますが、学んだから考えたことを備忘録として記載していこうと思います。
学んだことをできるだけわかりやすく整理し、アウトプットをすることで系統的に理解を深めたいというのが目的です。
僕は数学が専門ではないので、記載内容が間違ってしまうこともあるかもしれません。
その際はぜひご指摘いただけますと幸いです。
また、同様の理由から、当ブログの記載内容についてはご自身の判断で利用をお願いします。
数理的な詳細は統計専門家にご相談いただくことをおすすめします。
当noteの記載は個人の考えであり、組織を代表するものではありません。
所属/Belonging
岡山大学病院 新医療研究開発センター
Center for Innovative Clinical Medicine, Okayama University Hospital
岡山大学医歯薬学総合研究科 産科婦人科学教室
Department of Obstetrics and Gynecology, Okayama University Graduate School of Medicine
業績/Works
学術活動に関する業績です。都度追加していこうと思います。
口演/Oral presentation
多角的視点から考えるライフステージと喫煙の影響～大規模データから得た新知見～
田淵貴大, 財津將嘉, 細川義彦, 大羽輝
第47回日本女性栄養・代謝学会学術集会 シンポジウム2
2023年8月24日(木)－25日(金)
受賞/Award
距離学習を用いた妊娠12-14週期の胎児心スクリーニング画像分類
大羽 輝, 牧 尉太
第6回 日本メディカルAI学会奨励賞 JMAI AWARD
2024年6月21日(金)－22日(土)
論文/Reserch paper
主著論文/Main author
https://doi.org/10.1186/s12884-024-06744-0
https://doi.org/10.1038/s41598-023-44410-1
共著論文/Co-authored
https://doi.org/10.1016/j.ajogmf.2024.101431
http://dx.doi.org/10.1038/s41598-024-54779-2
http://dx.doi.org/10.1186/s12877-023-03828-y
教育歴/Education
2010/4-2017/3
名古屋市立大学 医学部医学科
Admitted to Nagoya City University, Department of Medicine
2022/4-
岡山大学 大学院医歯薬学総合研究科 博士課程 医療AI応用コース
Admitted to doctoral course, Graduate School of Medicine, Dentistry and Pharmaceutical Sciences, Okayama University, Medical AI Application Course
職歴/Career
2017/4-2019/3
国立病院機構 福山医療センター 初期研修医
Junior resident, Fukuyama Medical Center, National Hospital Organization
2019/4-2019/9
国立病院機構 福山医療センター 産婦人科
Department of Obstetrics and Gynecology, Fukuyama Medical Center, National Hospital Organization
2019/10-2020/9
公立学校共済組合 中国中央病院 産婦人科
Department of Obstetrics and Gynecology, Chugoku Central Hospital
2020/10-2021/9
国立病院機構 岩国医療センター 産婦人科
Department of Obstetrics and Gynecology, Iwakuni Medical Center, National Hospital Organization
2021/10-
岡山大学病院 産科婦人科
Department of Obstetrics and Gynecology, Okayama university hospital
2021/10-2022/3
三豊総合病院 産婦人科
Department of Obstetrics and Gynecology, Mitoyo general hospital
2021/10-2024/3
JA香川厚生連 屋島総合病院 産婦人科
Department of Obstetrics and Gynecology, Yashima General hospital
2023/10-2024/3, 2024/7-
日本赤十字社 岡山赤十字病院 産婦人科
Department of Obstetrics and Gynecology, Okayama red cross hospital
2024/4-2024/6
岡山済生会総合病院 産婦人科
Department of Obstetrics and Gynecology, Okayama Saiseikai hospital
2024/4-2024/6
聖フランシスコ会 姫路聖マリア病院 産婦人科
Department of Obstetrics and Gynecology, Himeji St.Maria hospital
2024/7-2024/9
地方独立行政法人 岡山市立総合医療センター 岡山市立市民病院 産婦人科
Department of Obstetrics and Gynecology, Okayama city hospital
2024/8-
岡山大学病院 新医療研究開発センター 主任コーディネーター(特任助教)
Chief Coordinator (Project Assistant Professor), Center for Innovative Clinical Medicine, Okayama university hospital
加入学会/Academic Societies
日本産科婦人科学会
The Japan society of Obstetrics and Gynecology
日本周産期新生児学会
The Japan Society of Perinatal and Neonatal Medicine
日本超音波医学会
The Japan Society of Ultrasonics in Medicine
日本メディカルAI学会
The Japanese Association for Medical Artificial Intelligence
Contact
〒700-8558
岡山県岡山市北区鹿田町2-5-1
2-5-1,Shikata-cho,Kita-Ku,Okayama city
Google scholar ：https://scholar.google.com/citations?user=BL_bQjoAAAAJ&hl=en
Reserchmap：https://researchmap.jp/Hikaru_Ooba
ORCID：https://orcid.org/0000-0002-8676-1892
Qiita：https://qiita.com/obgynengine