研究室再構築日記（2）2024/02/22

研究を始める前に　研究宣言をする。

　　生成AIを慶應に普及させるための方法について、これから活動をして、それをもとに学術論文を書きたいと思う。当たり前だが、学術論文を書くには研究をしなくてはいけない。研究とはテーマも大事だが、人をあつめてチームをつくって行うことも意味する。そこで研究を始めるぞ、と呼びかける文章を作ることにした。これは大学院の博士課程の入学願書に書く声明でもある。
 
研究体制をつくり方向性を考える

'Computer Pedagogic Framework　and Generative AI tutor

　　Embarking on the forefront of educational technology, the 'Computer Pedagogic Framework' project epitomizes an amalgamation of cognitive prowess and instructional finesse. With its avant-garde framework, “Generative AI tutor”, it orchestrates a symphony of interactive learning experiences, seamlessly tailored to individual cognitive proclivities.
　　"Individual cognitive proclivities" refer to natural tendencies or predispositions that someone has towards certain behaviors, activities, or ways of thinking. It implies a habitual inclination or preference towards particular actions or attitudes. Proclivities can be inherent traits or learned behaviors, and they often shape how individuals approach various aspects of their lives. For example, someone might have proclivities towards being organized, creative, analytical, or adventurous, influencing their choices and actions in different situations. This visionary endeavor heralds a new era of personalized education, redefining the landscape of digital learning.
　　Individual cognitive proclivities or the unique tendencies or inclinations of an individual's cognitive processes include how someone naturally thinks, learns, remembers, and problem-solves, which can vary from person to person due to factors such as upbringing, education, and life experiences. These proclivities influence how individuals perceive, interpret, and interact with the world around them.
　　The recognition of these diverse cognitive patterns is critical in educational environments. Traditionally, educational systems have applied a one-size-fits-all approach, often overlooking the nuanced spectrum of learning styles and cognitive capabilities. However, the advent of adaptive learning technologies has begun to bridge the gap, offering more personalized experiences that cater to the distinct cognitive landscapes of each learner. By leveraging data analytics and AI, educators can now discern and respond to the unique learning pathways preferred by individual students, enabling a more inclusive and effective educational experience.
Embracing the forefront of educational technology, the ''Computer Pedagogic Framework　and Generative AI tutor　project embodies the synergy of human ingenuity and AI-driven precision. With its cutting-edge framework or AI tutor, it orchestrates a symphony of interactive learning experiences, seamlessly customized to individual cognitive inclinations through the generative intelligent algorithms at its core. This visionary initiative heralds a new epoch of personalized education, reshaping the digital learning landscape with the collaborative power of human intellect and artificial intelligence.
        This project focuses on the design, implementation, and evaluation of an Generative AI-powered Tutor integrated within the framework of AI LearnCraft,　which has been originally designed by our team, an innovative computer pedagogic system aimed at fostering educational engagement through interactive learning environments. The Tutor leverages advanced generative artificial intelligent system to provide personalized guidance and support to learners, adapting dynamically to their individual needs and preferences. Through a series of user studies and assessments, we demonstrate the effectiveness of the Tutor in enhancing educational engagement, facilitating deeper learning experiences, and promoting learner autonomy. Our findings highlight the potential of AI-driven interactive learning environments to revolutionize educational practices, catering to the diverse needs of learners in today's digital era.
 
以下DeepL による翻訳である。
 

コンピュータ・ペダゴジック・フレームワーク&生成的AIチューター・プロジェクト

       教育技術の最前線に乗り出す「Computer Pedagogic Framework」プロジェクトは、認知能力と指導の巧みさが融合している。コンピュータ・ペダゴジック・フレームワークでは、「生成的AIチューター」が、個人の認知的傾向にシームレスに合わせた、インタラクティブな学習体験をオーケストラの演奏を聞くように経験させる。
      「個人の認知的傾向」とは、特定の行動や活動、考え方に対して誰かが持っている自然な傾向や素質を指す。特定の行動や態度に対する習慣的な傾向や嗜好を意味する。性癖は先天的な特徴であることもあれば、学習された行動であることもあり、個人が人生の様々な側面にどのようにアプローチするかを形作ることが多い。例えば、組織的、創造的、分析的、冒険的といった性向を持ち、さまざまな状況での選択や行動に影響を与える人がいるかもしれない。このプロジェクトの先見的な試みは、個別化教育の新時代の到来を告げるものであり、デジタル学習の風景を再定義するものである。
          個人の認知的傾向、つまり個人の認知プロセスのユニークな傾向には、どのように自然に考え、学習し、記憶し、問題解決するかが含まれる。これらの傾向は、個人がどのように周囲の世界を認識し、解釈し、相互作用するかに影響を与える。
　　このような多様な認知パターンを認識することは、教育環境において非常に重要である。従来、教育システムは、学習スタイルや認知能力の微妙なスペクトルを見過ごすことが多く、画一的なアプローチを適用してきた。しかし、アダプティブ・ラーニング・テクノロジーの登場により、学習者一人ひとりの異なる認知ランドスケープに対応した、よりパーソナライズされた体験が提供されるようになり、そのギャップを埋め始めている。データ分析とAIを活用することで、教育者は個々の生徒が好む独自の学習経路を見極め、対応できるようになり、より包括的で効果的な教育体験が可能になった。
       教育テクノロジーの最前線を体現する「コンピュータ教育学フレームワーク」プロジェクトは、人間の創意工夫とAI主導の精度の相乗効果を体現している。その最先端のフレームワークやAIチューターによって、インタラクティブな学習体験の交響曲が編成され、その中核をなす生成的な知的アルゴリズムによって、個人の認知的傾向にシームレスにカスタマイズされる。この先見性のあるイニシアチブは、パーソナライズされた教育の新たな時代の到来を告げるものであり、人間の知性と人工知能の協働力によってデジタル学習の風景を再構築する。
         このプロジェクトは、我々のチームによって独自に設計されたAI LearnCraftのフレームワーク内に統合された、生成的AIを搭載したチュートリアルの設計、実装、評価に焦点を当てるもので、インタラクティブな学習環境を通じて教育への関与を促進することを目的とした革新的なコンピュータ教育学システムである。Tutorは、先進的な生成人工知能システムを活用し、学習者の個々のニーズや好みに動的に適応しながら、学習者にパーソナライズされたガイダンスとサポートを提供する。一連のユーザー研究と評価を通じて、教育への取り組みを強化し、より深い学習体験を促進し、学習者の自律性を促進する上で、Tutorが有効であることを実証する。我々の発見は、今日のデジタル時代における学習者の多様なニーズに対応し、教育実践に革命をもたらすAI主導の対話型学習環境の可能性を強調するものである。（以上）
        さて、これで声明文は出来た。次回は研究への段取りだ。 この声明文から展開していく。