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pythonでクラメール連関係数を計算する

クラメール連関係数とは？「カテゴリーデータ」と「カテゴリーデータ」との間の関連の強さを示す相関係数．期待度数を算出し，実測度数と一致していれば関係がなく，一致していなければ関係があるという考え方に基づいている． 参考code import numpy as np import pandas as pd df = pd.DataFrame() ### 関数 def cramersV(x, y): table = np.array(pd.crosstab(x, y)

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    • Attention Is All You Need

      Transformerネットワークアーキテクチャは、再帰と畳み込みを完全に排除し、注意機構だけに基づいており、より並列化が可能であり、訓練時間が大幅に短縮されながら、高品質な結果を達成することができることが示された． 優れている点先行研究と比べて，Transformerはより並列化が可能であり，訓練時間が大幅に短縮されながら高品質な結果を達成することができる． 技術のポイント提案技術の肝は注意機構を完全に利用して入出力の表現を計算することである。 検証有効性はWMT 2

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      • 2020年に読んで良かった本7選

        初めてのnote投稿。 こんにちは。前々から取り組んで見たかったブログとやら、何事も体験してみようということで、自身の忘備録も兼ねて気楽に書いてみることにします。 2021年も早くも3分1が過ぎようといますが、2020年に読んでとても良かった本をご紹介します（手始めにとっつきやすかったのと、本をよく読むので材料が豊富であるのが理由です）。企業でちょこっと研究していることもあり、自然科学、技術関係の本が特に好きです。とはいえ経済、哲学、デザイン、建築なども好きで、ジャンル問

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