【用語解説】 ベイズ理論

ベイズ理論は、１８世紀のトーマス・ベイズによって確立された確率論の一手法で、新しい情報を得る際に既存の情報をどれだけ信じるかを示すフレームワークです。

初めに事前確率（既知情報）を設定し、新たなデータを受け取ると事前確率を修正して事後確率（更新された信念）を求めます。この手法は統計モデリングや予測、意思決定に応用され、不確実性を取り扱う際に有用です。

例えば、天気予報では過去の情報と新たな気象データを結びつけて確率的に予測を行います。ベイズ理論は機械学習や人工知能の分野でも重要な役割を果たしており、データの更新と推論の過程を数学的に表現し、精度を向上させる手法として活用されています。