PyTorch Mobile と TFLite の比較
「PyTorch Mobile」と「TFLite」の比較をまとめました。
1. PyTorch Mobile と TFLite
◎ PyTorch Mobile
「PyTorch Mobile」は「PyTorch」と同じコードベースのフレームワーク。
◎ TFLite
「TFLite」は「TensorFlow」と同じ名前を持つ別のフレームワーク。
2. モデル変換
◎ PyTorch Mobile
・PyTorch Mobile Lite Interpreter
PyTorchで使用可能な全てのオペレータを使用可能。
◎ TFLite
・TensorFlow Lite Converter
TFLiteでサポートされているオペレータのみ使用可能。
3. バックエンド / アクセラレータ
◎ PyTorch Mobile
・CPU
・NNAPI (Android)
・CoreML (iOS)
・Metal GPU (iOS)
・Vulkan (Android)
◎ TFLite
・CPU
・Mobile GPU (iOS and Android)
・Android NNAPI (Android)
・Android Hexagon DSP (Android)
・CoreML (iOS)
4. CPUアクセラレーション
◎ PyTorch Mobile
・XNNPACK
・QNNPACK
◎ TFLite
・XNNPACK
3. モデル可視化
◎ PyTorch Mobile
・TensorBoard
・torchinfo
・Neutron
◎ TFLite
・TensorFlow Lite Model Analyzer
・Neutron
6. ベンチマーク
◎ PyTorch Mobile
・Benchmarking
◎ TFLite
・benchmark_tools
7. 事前学習モデル
◎ PyTorch Mobile
・PyTorch Hub
◎ TFLite
・Get models for TensorFlow Lite
8. 関連
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