Reka Core - フロンティアクラスのマルチモーダル言語モデル

以下の記事が面白かったので、簡単にまとめました。

・Reka Core: Our Frontier Class Multimodal Language Model

1. Reka Core

「Reka Core」は、「Reka」が開発したマルチモーダル言語モデルです。MMMUで「GPT-4V」に匹敵し、独立したサードパーティによって実施されたマルチモーダル人間評価では「Claude-3 Opus」を上回り、動画タスクでは「Gemini Ultra」を上回っています。言語タスクでは、他のフロンティア モデルと比較して競争力があります。

以下は主要ベンチマークによる主要モデルとの比較です。

以下は、マルチモーダルにおける人間評価ランキングで、ELO スコアが高いほど、パフォーマンスが優れていることを示します。

2. 能力

・マルチモーダル (画像と動画) の理解
「Core」は、単なるフロンティアのLLMではありません。 画像、動画、音声を状況に合わせて強力に理解することができ、リリースされている2つしかない包括的なマルチモーダルソリューションのうちの1つです。

・128K コンテキスト ウィンドウ
「Core」は、より多くの情報を取り込み、正確かつ正確に呼び出すことができます。

・推論
「Core」は優れた推論能力 (言語と数学を含む) を備えているため、高度な分析を必要とする複雑なタスクに適しています。

・コーディングとエージェントのワークフロー
 「Core」は最上位のコードジェネレータです。 そのコーディング機能を他の機能と組み合わせると、エージェントワークフローを強化できます。

・多言語対応
 「Core」は32言語のテキスト データで事前学習しました。 英語のほか、アジアやヨーロッパのいくつかの言語に堪能です。

・導入の柔軟性
「Core」は、他のモデルと同様に、API、オンプレミス、オンデバイス経由で利用でき、顧客やパートナーの導入上の制約を満たすことができます。

詳細については、技術レポートと出力例を参照してください。