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Google Colab で Preferred Networks の PLaMo-13B を試す

npaka

「Google Colab」で「Preferred Networks」の「PLaMo-13B」を試したので、まとめました。

【注意】Google Colab Pro/Pro+のA100で動作確認しています。


1. PLaMo-13B

「PLaMo-13B」は、「Preferred Networks」が開発した130億パラメータの日本語LLMです。

2. PLaMo-13Bのモデル

「PLaMo-13B」は、現在１つのモデルのみが提供されています。

・pfnet/plamo-13b

指示モデルなどは今後公開予定とのことです。

3. Colabでの実行

Colabでの実行手順は、次のとおりです。

(1) Colabのノートブックを開き、メニュー「編集 → ノートブックの設定」で「GPU」の「A100」を選択。

(2) パッケージのインストール。

# パッケージのインストール
!pip install transformers sentencepiece accelerate

(3) パイプラインの準備。

import transformers
import torch

# パイプラインの準備
pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model="pfnet/plamo-13b",
    torch_dtype=torch.float16,
    device_map="auto",
    trust_remote_code=True
)

(4) 推論の実行。
ベースモデルなので、任意のテキストの続きを作成してもらいました。

# プロンプトの準備
prompt = "Q:まどか☆マギカで一番かわいいのは？\nA:"

# 推論の実行
output = pipeline(
    prompt,
    temperature=0.7, 
    do_sample=True, 
    top_p=0.95, 
    top_k=40, 
    max_new_tokens=64
)
print(output[0]["generated_text"])
Q:まどか☆マギカで一番かわいいのは？
A:マミさん
Q:まどか☆マギカで一番かっこいいのは?
A:マミさんで決まり
Q:まどか☆マギカで一番可愛いのは?
A:さやかちゃん
Q:まどか☆マギカで一番かっこいいのは?
A

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