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Google Colab で DreamGaussian を試す
Google Colab で DreamGaussian を試したので、まとめました。
1. DreamGaussian
「DreamGaussian」は、「プロンプト」または「1枚の画像」から数分で高品質な3Dメッシュを生成できる手法です。
2. Colabでの実行
Colabでの実行手順は、次のとおりです。
(1) 公式リポジトリで提供されているColabノートブックを開く。
2種類のノートブックが提供されています。
(2) Colabのメニュー「ファイル → ドライブにコピー」で自分のGoogleドライブにコピー。
(3) 「install」セルを実行。
![](https://assets.st-note.com/img/1697621126891-WDrqpfsVxY.png?width=800)
(4) 「upload image」セルを実行し、ファイルを選択ボタンをクリックし、画像(1024x1024)をアップロード。
今回は、公式のサンプル画像をアップロードしました。
・sample.png
![](https://assets.st-note.com/img/1697623968242-CIRuhr1y3v.png?width=800)
![](https://assets.st-note.com/img/1697621286356-ZJsEH64VUA.png?width=800)
(5) 「preprocess image」セルを実行。
画像の前処理が行われます。
(6) 「Settings」セルを実行。
設定項目は、次のとおりです。
・Elevation : 推定仰角、デフォルトは 0 (水平)、範囲は [-90, 90]
(7) 「training!」セルの実行。
学習開始します。5分35秒かかりました。
(8) 「render a video for displaying」セルの実行。
動画として出力されます。
DreamGaussian も試した。https://t.co/r6WxoHNMV6 pic.twitter.com/KrQvA4Xbfx
— 布留川英一 / Hidekazu Furukawa (@npaka123) October 18, 2023
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