GVGAI GYM
1. GVGAI GYM
「GVGAI GYM」は、ビデオゲーム記述言語(Video Game Description Language)で記述されたゲーム用のOpenAI Gym環境です。「Generic Video Gameコンペティション」のフレームワークも含まれています。
・GVGAI GYM
https://github.com/rubenrtorrado/GVGAI_GYM
コンペティションフレームワークは、ユーザーがテストするための多くのゲームを提供します。これらのゲームの多くは、Atari 2600の時代にさかのぼるタイトルのクローンです。これらのゲームが最初に作られた時代に生まれていなかったかもしれませんが、課題は明白です。
・Aliens : 「スペースインベーダー」のクローンです。プレーヤーは高射砲を使用して、敵の砲火を避けながら敵に向けてミサイルを撃ちます。
・Boulderdash : プレイヤーは洞窟を掘って宝石を探します。岩に衝突すると死にます。
・Butterflies : プレイヤーはすべての蝶を捕まえる必要があります。
・Chase : プレイヤーは、プレイヤーから逃げ続けるヤギを追いかけなければなりません。
・Frogs : 「フロッガー」のクローンです。移動する障害物を避け、ナビゲートして、目標の場所に到達する必要があります。
・Missile Command : 「Missile Command」のクローンです。プレイヤーは敵の攻撃から基地を守る必要があります。
・Portals : プレイヤーが一連のポータルをナビゲートして出口に到達する必要がある風変わりなゲームです。
・Sokoban : 「倉庫番」のクローンです。プレイヤーは荷物を特定の場所に押し出して出口に到達する必要があります。
・Survive Zombies : プレイヤーは、ミツバチが残したハチミツを収集するためにナビゲートします。ただし、プレイヤーはゾンビを避ける必要があります。
・Zelda : プレイヤーは敵を避けながらキーを見つけ、出口に到達しなければなりません。近くの敵を攻撃するために剣を使用できます。
2. インストール
(1) 「GAGAI GYM」のリポジトリをローカルマシンにクローン
$ git clone https://github.com/rubenrtorrado/GVGAI_GYM.git
(2) Pythonの仮想環境でpipでパッケージをインストール
$ cd GVGAI_GYM
$ pip install -e .
(3) Javaコンパイラをインストール
3. 環境一覧の取得
環境一覧を取得するコードは次のとおり。
import gym
import gym_gvgai
for env in gym.envs.registry.all():
if env.id.startswith('gvgai'):
print(env.id)
4. 環境の動作確認
環境の動作確認を行うコードは次のとおり。
import gym
import gym_gvgai
env = gym.make('gvgai-zelda-lvl0-v0')
env.reset()
for i in range(2000):
env.render()
state, reward, done, info = env.step(env.action_space.sample())
if done:
break
5. UnityVGDL
Unity ML-Agents版も存在します。
・UnityVGDL
https://github.com/pyjamads/UnityVGDL
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