マガジンのカバー画像

機械学習入門

126
機械学習関連のノートをまとめました
運営しているクリエイター

2019年9月の記事一覧

Google Colabのファイルのアップロードとダウンロード

使い方をよく忘れるので備忘録。 1. Google Driveのマウントfrom google.colab import drived…

npaka
4年前
28

TensorFlow Lite入門 / Pythonによる実行

TensorFlow LiteモデルをPythonで実行する方法を説明します。 (情報源) 1. TensorFlow Liteイ…

npaka
4年前
4

Core ML 3を使用したオンデバイストレーニング

以下の記事が面白かったので、ざっくり訳してみました。 ・On-device training with Core ML …

npaka
4年前
6

Core ML 3の詳細

以下の記事が面白かったので、ざっくり訳してみました。 ・An in-depth look at Core ML 3 0…

npaka
4年前
4

Awesome-CoreML-Models

iOS、macOS、tvOS、watchOSの開発者が機械学習手法を試すのを支援するための、Core MLの機械学…

npaka
4年前
2

Core ML 3でBERTモデルを使う

以下のドキュメントのざっくり訳になります。 ・Finding Answers to Questions in a Text Doc…

npaka
4年前
4

Core ML 3の新機能

以下の記事が面白かったので、ざっくり訳してみました。 ・What’s new in Core ML 3 0. はじめにこの投稿では、「Core ML 3」の変更点と、開発者および機械学習エンジニアへの影響について説明します。 1. オンデバイストレーニング「Core ML 3」の最大の新機能は、オンデバイストレーニングです。以前の「Core ML」は推論のみサポートしていました。「TensorFlow」や「PyTorch」などのフレームワークを使用してサーバー側で訓練を

写真や動画の顔の交換 / FaceSwap

1. FaceSwap「FaceSwap」は、深層学習を利用して、写真や動画の顔を交換するツールです。 2. …

npaka
4年前
18