【初心者向け】Azure OpenAI Studioで保存したデータを検索して回答するチャットサービスをノーコードで構築しよう【ハンズオン編】
前回の記事で、構築するサービスの概要やテストケースの質問・回答をお見せしました。
前回の記事のリンクはこちら
今回はハンズオン編として、一連の手順をご紹介します。
１．Azure アカウント作成
Azure OpenAIを利用するには、まずMicrosoftのアカウントを作成し、Azureポータル（https://portal.azure.com/）にログインします。
ホーム から サブスクリプション を選択し、サブスクリプションIDをコピーし、ローカルのメモなどに控えておきます。
利用申請のページ（https://aka.ms/oaiapply）にアクセスし、必要事項を記入します。
個人のメールアドレスでは申請が通らないため、会社のメールアドレスを記載します。申請開始と申請完了のメールが届きますが、それ以上の確認はありません。
２．Azure OpenAI インスタンスの作成
２営業日程度で申請完了のメールが届いたら、ポータルでAzure OpenAIを検索し、移動します。
＋作成 ボタンを押して、Azure OpenAIのインスタンスを作成します。リソースグループは既定のものがなければ、新規作成します。
３．プレイグラウンドでGPTモデルをデプロイ
Azure OpenAI Studio（https://oai.azure.com）にアクセスします。
デプロイ から、新しいデプロイの作成をクリックします。
2024/7/7時点では、GPT4.0や3.5-turboではうまくいかず、以下のモデルで実現したい機能の確認ができましたので、モデルの選択に注意してください。
モデルの選択：gpt-35-turbo-16k、モデル バージョン：0613
４．BLOBストレージにデータをアップロード
ポータルでストレージと検索し、ストレージアカウントに移動し、アカウントを作成します。
次に、＋コンテナーを選択し、コンテナーを作成します。
作成したコンテナーを選択し、検索の対象とするデータをアップロードします。
５．Azure AI Searchインスタンスの作成
ポータルでAzure AI Searchを検索し、移動します。
検索サービスを作成します。
６．プレイグラウンドのデータの追加
チャットプレイグラウンドに戻ります。
データを追加する を選択し、データソースとして作成したBlobストレージを選択します。併せてインデックスも作成します。
「ここにユーザークエリを入力します」エリアに質問を入力し、回答を確認します。意図したデータ検索と回答がなされるか確認することが出来ます。
テストケースとテスト結果は前回記事を参照してください。
コストは今回の構築と確認で千円ちょっとかかりましたので、
実際に構築される方はご注意願います。確認後、
各リソースの削除を忘れないようにしてください。
最後までお読み頂き、ありがとうございました。
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