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統計・機械学習

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統計や機械学習に関する記事をまとめています
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【統計学】標準偏差と標準誤差 どう違うの？

この記事では、 統計を勉強していると出てくる標準偏差と標準誤差について、わかりやすく解説…

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1か月前
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【統計学】エクセルでの回帰分析の出力結果を読み解く

エクセルで回帰分析を行うと 以下のような表がアウトプットされますよね。 この記事では、 こ…

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1か月前
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トピックモデル（LDA）について超分かりやすく解説します

今日、 私たちの周りには、 膨大な量のテキストデータが溢れています。 ニュース記事、 SNSの…

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4か月前
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【機械学習の初学者向け】AUCについて理解しよう！

機械学習モデルの評価指標の一つである AUCについて、 分かりやすく解説していきます。 機械…

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5か月前
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【機械学習の初学者向け】不均衡データではRandomUnderSamplerを使ってみよう

機械学習の分類問題では、 陽性クラス・陰性クラスのデータ数に偏りがある 不均衡データによく…

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5か月前
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【機械学習】Pytorchでニューラルネットワークモデルを構築（シンプルなやつ）

機械学習では、 性質の違うモデルを組み合わせることで 高い精度を出すことができます。 この…

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6か月前
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【機械学習の初学者向け】F1スコアについて理解しよう！

はじめに機械学習モデルの良し悪しを評価する指標にF1スコアがあります。 機械学習を勉強して初めて知る人も多いと思いますが、 初学者にとっては、分かりにくい指標ではないかと思います。 私自身も初学者の領域ですが、 F1スコアについては、よく分かっていませんでした。 このたび、金融データ活用推進協会が主催する 機械学習コンペ「第2回金融データ活用チャレンジ」に参加したところ、 評価指標が「Mean F1スコア」とのこと！ F1スコアすらも分からないのに、そこにMeanが加わ

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TF-IDFについて解説します

情報検索やテキストマイニングの分野でよく使われるTF-IDFについて解説していきます 1. そも…

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11か月前
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レーベンシュタイン距離について分かりやすく解説します

Google検索で、検索ワードを間違えて入力し、Googleから「こちらのワードで代わりに検索します…

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1年前
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【統計学】不偏分散について解説します

この記事では、統計の学習において、初学者がつまずきやすい不偏分散について解説していきます…

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【統計学】ロジスティック回帰分析について分かりやすく解説します

この記事では、統計や機械学習で広く使用されるロジスティック回帰分析について、分かりやすく…

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1年前
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【統計学】中心極限定理について分かりやすく解説します

この記事では、統計学のなかで、とても重要な概念である中心極限定理について、事例をまじえな…

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1年前
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【統計学】検定統計量をマスターしよう

統計検定2級・準1級の試験に必ず出てくる仮説検定の問題ですが、その問題を解くためには検定統…

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1年前
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幾何分布には2種類あった

統計検定準1級の参考書である「統計学実践ワークブック」を読み進めていて、おやっ？と立ち止まった箇所があります。 幾何分布のところです。 ワークブックには期待値$${E[x]=\frac{1-p}{p}}$$とありました。 えっ？、幾何分布の期待値は$${E[X]=\frac{1}{p}}$$ではないのか？ 結論から言うと、幾何分布には2種類あることが分かりました。 違いは、成功するまでの何の回数を見るのか？にあります。 幾何分布　その1成功確率$${p}$$のベルヌ

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