生成AIを活用した人事業務の７つ事例紹介
生成AIの進化は、多くのビジネス領域に変革をもたらしていますが、特に人事部門でのその影響は計り知れません。しかし、具体的にどのように人事業務が変わりつつあるのでしょうか？また、その変化は部門の効率性や従業員の満足度にどのように貢献しているのでしょうか？
この記事では、生成AIが人事部門にもたらす具体的な変化と、その導入がなぜ注目されているのかを解説します。さらに、AI技術を人事業務に活用することのメリットと、実際に成功している企業の事例を紹介します。
本稿の目的は、生成AIを人事部門に導入することの利点を明らかにし、どのようにしてそれを実現できるのか具体的なステップを提供することです。最新の技術がどのようにして従来の業務プロセスを変革し、組織全体の生産性を向上させるかを、事例を交えながら紐解いていきます。
生成AIを人事部門に導入するメリット
効率化と生産性の向上
生成AIの導入による最大のメリットの一つは、明らかに業務効率の向上です。例えば、採用プロセスにおいて、履歴書の自動スクリーニングやAIによる初期面接の導入が考えられます。これにより、人事部門は時間を大幅に節約し、より戦略的な業務に集中できるようになります。また、データ駆動型の意思決定が可能となり、採用の質を向上させることができます。これは、データを基にした予測と分析により、候補者の選定プロセスが最適化され、より精度の高い採用が可能になるためです。
従業員満足度とエンゲージメントの向上
もう一つの重要なメリットは、従業員満足度とエンゲージメントの向上です。生成AIを活用することで、従業員一人ひとりに合わせたパーソナライズされたキャリア開発支援や研修が可能になります。AIは個々の従業員の過去の業績、スキル、キャリアの進歩を分析し、個別の成長プランを提案できるため、従業員が自身のキャリアパスをより明確に理解し、積極的にスキルアップを図ることができます。
さらに、生成AIを通じて定期的なフィードバックを提供することで、従業員とのコミュニケーションが向上します。これは、従業員が自分の仕事に対する会社の評価をリアルタイムで理解し、モチベーションの維持や向上につながります。また、AIが生成する具体的なフィードバックによって、従業員は自分の強みと改善点を明確に把握でき、それに基づいて自己改善を行うことが可能です。
採用工程での業務効率化や精度向上
生成AIの導入は、採用工程の効率化と精度向上に大きく貢献しています。AIは数千もの履歴書を瞬時に解析し、必要なスキルセットや経験を持つ候補者を自動で選別します。これにより、人事担当者は手作業での履歴書確認から解放され、質の高い候補者に迅速に焦点を当てることができます。
さらに、AIの活用は採用プロセスの一貫性を保ち、評価のバイアスを減少させます。データに基づく客観的な指標により、公平で正確な評価が実現し、新たな人材発掘にもつながります。過去の採用データから成功した従業員の特性を分析し、未来の候補者評価の基準とします。
生成AIを活用することで、採用プロセスが劇的に改善され、企業の競争力が向上します。
このように、生成AIを人事部門に導入することにより、業務の効率化だけでなく、従業員の満足度とエンゲージメントの向上を実現することができます。これにより、全体としての組織の生産性向上にも大きく寄与することが期待されます。
人事業務での生成AI活用例
人事部門における生成AIの活用は、採用から従業員管理に至るまで、多岐にわたるプロセスの改革を可能にしています。ここでは、特に影響力の大きい二つの領域に焦点を当てて解説します。
採用プロセスの改革
自動スクリーニングとAI面接
生成AIを活用することで、採用プロセスの初期段階で劇的な効率化を実現しています。AIは応募者の履歴書から必要なスキルや経験を瞬時に抽出し、適合する候補者だけを選出します。
また、AI面接ツールを用いることで、応募者の非言語的な情報や反応の速さ、問題解決能力なども評価し、より全面的な人物評価が可能になります。これにより、人事担当者は最終選考に値する候補者にのみ時間を割くことができ、全体の採用効率が向上します。
新たな人材発掘のためのデータ分析
生成AIは過去の採用データや業績データを分析し、成功した従業員の特性をモデル化します。
この情報を基に、似たポテンシャルを持つ新たな候補者を見つけ出すことが可能です。このアプローチは、特に新しい市場や技術領域において、未開拓の才能を発掘するのに役立ちます。
従業員管理と開発
パフォーマンス評価の自動化
従業員のパフォーマンス評価を生成AIで自動化することにより、評価プロセスの公平性と透明性が向上します。
AIは定量的なデータだけでなく、プロジェクトのフィードバックや同僚からの評価も集約し、総合的なパフォーマンススコアを生成します。これにより、評価の一貫性が保たれ、評価偏差が減少します。
継続的学習と研修のカスタマイズ
生成AIを使用して従業員のスキルとキャリアの進行状況を分析し、個々に最適化された研修プログラムを提案します。
この個別対応により、従業員一人ひとりが自身のキャリアゴールに対して最も効果的な方法でスキルを向上させることができます。また、AIは学習の進捗を追跡し、必要に応じて追加のリソースを推薦することで、継続的な成長を支援します。
リテンションのための予測分析
AIが従業員の行動やエンゲージメントのパターンを分析し、社員の離職の可能性を予測分析をすることが可能となります。
これらの事例からも分かるように、生成AIは人事業務を根本から変革する力を持っています。効率的な採用から従業員の定着と成長のサポートまで、その活用範囲は広く、その効果は計り知れません。
人事業界での生成AI活用事例やAIサービス４選
パナソニックコネクト
パナソニックコネクトでは、従業員が社内に関する疑問や問題を、人工知能システムに問い合わせることができる仕組みを整備しています。
「住所変更の手続き方法は？」や「扶養加入手続きはどうしたら良いですか？」など、従業員自身がAIに質問することが可能です。
このAIは社内のよくある質問や知識を持ったデータベースのような形で運用されており、従業員はそれを利用することで人事部門での労務管理業務の負担が軽減されました。従業員側も、必要な情報をすぐに取得できる利便性があります。
人事部に電話やメールで問い合わせる手間が省けたり、提出書類についての誤りを減らすことができたりするので、より多くの時間を本来の業務に費やせるようになったのです。
NEC
NECでは、人事異動案の作成に生成AIを活用しています。このAIはタレントマネジメントシステムに導入されており、従業員一人ひとりの能力やキャリアパスに適した異動案を提案しています。
このシステムは、単に適切な部署への異動を考えるだけでなく、特定の属性だけでなくバランスよく異動が行われるように配慮したり、上司と部下の相性を考慮して異動を決定したりすることが可能です。異動案に適さない場合でも、複数の異動案を簡単に生成し、それらを分析して比較することができます。
組織が拡大するにつれて、個々の従業員に最適な異動先を見つける作業は非常に手間がかかりますが、生成AIを活用することで効率的に異動案を作成することが可能です。従業員の配置にかかる煩雑な作業を手作業から自動化する際には、生成AIの導入が一考に値します。
株式会社松屋フーズホールディングス
株式会社松屋フーズホールディングスが導入したのは、採用コンサルティングを提供する株式会社タレントアンドアセスメントが開発した「SHaiN」という対話型AI面接サービスです。
通常の面接とは異なり、SHaiNは時間や場所に縛られずに利用でき、300通りの質問から必要な質問をAIが選択し、面接を行います。その後、結果を分析し評価レポートを作成します。
松屋フーズでは、店長昇格試験にこのSHaiNを導入しました。従来の店長昇格試験では、評価基準が異なることにより、統一感や納得感が得られない課題がありました。SHaiNの導入により、評価基準が統一され、評価結果を可視化することが可能となりました。
このことで、人事部の負担も減少しました。その結果、「面接評価の一貫性向上、面接結果の証拠の残存、正確なフィードバック、人事業務の効率化」といった利点が得られたそうです。
明治安田生命保険
明治安田生命保険が、2024年度までに内勤社員約1万人を対象に、AI技術を活用した人事異動を実施する方針を明らかにしました。
これにより、AIが社員個々の適性や能力を分析し、最適な人員配置や組織構成を効率的に行い、生産性の高い組織を目指しています。
この取り組みに先立ち、人事情報を包括的に管理するシステムを導入し、その中で電通国際情報サービスの「POSITIVE」という製品のタレントマネジメント機能を採用しました。
このシステムでは、個々の社員のキャリアや研修経歴、評価、保有資格など、様々な人材情報を一元管理することが可能であり、必要な能力や資格を入力することで、適任者を特定することも容易です。
将来的には蓄積されたデータとAIを組み合わせて、客観的な教育や人材配置を行う仕組みを構築していく予定です。AIが提案する異動案を考慮した上で、最終的な決定は人事担当者が行う予定です。
海外の人事業界での生成AIサービス3選
JuiceBox
JuiceBoxは、AIを活用した人材検索ツールで、主に人事担当者が採用活動や顧客探索、調査などに活用することができます。
このツールでは、高度な検索機能を備えており、ユーザーは役職や所在地、企業関係などの条件を組み合わせて検索を細かく調整できます。JuiceBoxは、AI技術を駆使して専門的なプロフィールや技術的な情報を調査し、潜在的な候補者に関する詳細情報を提供します。
特筆すべき点は、電子メールテンプレートをパーソナライズしてアウトリーチ活動を行う際に、ユーザーのスタイルや意見を維持しつつ応答率を高める機能が備わっていることです。
主な特徴は以下の通りです：
１．AIを活用した検索：JuiceBoxは、一般的なキーワード検索を超越しており、AIを利用して専門家のプロフィールや技術系ウェブサイト、論文など多様なデータソースを分析し、関連性の高い候補者を見つけ出します。
２．リアルタイム検索：JuiceBoxの検索結果はリアルタイムのデータに基づいており、潜在的な候補者に関する最新情報を常に提供します。
３．コンテキスト駆動型検索：キーワードの一覧だけに頼らず、JuiceBoxを使用することで、自然な方法で役割の具体的ニーズに応じた候補者を見つけることができます。
４．隠れた人材を見つける：JuiceBoxはより高度な検索アプローチを用いることで、従来の手法では見つけにくい資格のある候補者を発見するサポートを行います。
Zavvy
Zavvy AIは、企業を支援するための従業員支援プラットフォームであり、開発、トレーニング、パフォーマンス管理、オンボーディング、エンゲージメントに関するツールを提供しています。
Zavvyは、企業が従業員の能力開発を一括で管理できる場を提供することを目指しています。具体的には、新入社員のオンボーディングから持続的な学習、パフォーマンス管理に至るまでの様々な側面をカバーしています。
主な特徴としては、以下が挙げられます
１．オンボーディングの合理化: 新入社員のスムーズな導入体験を作成するために、タスク、紹介、トレーニング資料を自動化されたプロセスに統合します。
２．キャリア開発ツール: 従業員のキャリアパスを設定し、開発目標を立てる支援を行います。AIを活用して、これらのパスを効率的に設計することも可能です。
３．持続的な学習: 企業向けのトレーニングプログラムを実施し、学習教材を管理し、従業員の進捗状況を追跡することで、持続的な学習と能力開発を促進します。
４．パフォーマンス管理: パフォーマンスのレビューを行い、従業員にフィードバックを提供する機能を提供します。
５．エンゲージメントの向上: 従業員のエンゲージメントを高めるためのツールとして、従業員アンケートの送信や同僚間のつながりを促進する機能が含まれています。
６．使用のしやすさ: コーディングの知識がなくても利用できるワークフロービルダーを使用することで、企業は独自のトレーニングコンテンツやプログラムを作成することができます。
attract.ai
Attract.aiは、採用担当者が採用プロセスを改善するためにデザインされたソフトウェアプラットフォームです。
このAIツールは、40以上のソーシャルメディアプラットフォーム全体で人材候補者を検索するためにAIを活用しています。その目的は、キーワードを超えて、積極的に応募していない場合でも、関連するプロフィールを見つけることです。
このプラットフォームは、採用プロセス全体で人材候補者を見つけて追跡するためのツールを提供し、採用担当者が潜在的な候補者と連絡を取り合い関わるのを助ける機能、例えば事前に構築されたアウトリーチメッセージのテンプレートなども提供します。
主な特徴
１．AI を活用した人材検索: Attract.ai は AI を活用して、ソーシャル メディア プラットフォーム上で大規模な候補者のプロフィールを検索します。これにより、採用担当者は、積極的に応募していない可能性がある、または従来の方法では簡単に見つけられない可能性のある有能な人材を発見することができます。
２．合理化されたワークフロー:このプラットフォームは、人材調達プロセス全体を管理するための集中ハブを提供し、時間を節約し、効率を向上させる可能性があります。これには、候補者情報の検索、管理、アウトリーチコミュニケーションの機能が含まれます。
３．データ駆動型の洞察: Attract.ai は、採用担当者がトップオブファネルの採用活動を最適化するのに役立つ分析とデータを提供します。このデータは、コンバージョン指標を追跡し、改善すべき領域を特定し、調達プロセス全体でダイバーシティとインクルージョン (DE&I) 慣行が確実に遵守されるようにするために使用できます。
４．候補者エンゲージメント ツール: Attract.ai には、採用担当者が潜在的な候補者へのアプローチをカスタマイズし、改善するのに役立つ機能が含まれています。これには、事前に構築されたメッセージング テンプレート、マルチチャネル コミュニケーション オプション、返信率を高めるための Chrome 拡張機能が含まれます。
５．統合機能: Attract.ai は既存の採用ソフトウェアとシームレスに統合し、採用担当者がプラットフォームの機能とともに現在の技術スタックを活用できるようにします。
人事業務での生成AI活用ステップ
生成AIの導入は、人事部門における効率化と革新を促進する重要なステップです。ここでは、大企業の人事部門が生成AIを導入し、最大限の効果を得るためのプロセスを紹介します。
導入計画の立案
AIツールの選定
まずは、人事部門の具体的なニーズと課題を明確にし、それに適したAIツールを選定します。市場には多種多様な生成AIツールが存在するため、求める機能（例：自動スクリーニング、パフォーマンス評価、研修カスタマイズ等）に注目し、プロダクトデモやトライアルを通じてその効果を事前に評価することが重要です。
組織内での導入プロセス
AIツールの導入は、テクノロジーだけでなく、組織文化や業務プロセスにも影響を及ぼします。導入にあたっては、IT部門と人事部門が連携し、必要なシステムインテグレーションやデータセキュリティ対策を計画的に実施します。また、従業員へのトレーニングと説明会を行い、変化に対する理解と受け入れを促進することが求められます。
運用と評価
定期的なレビューとフィードバックの取り入れ
AI導入後は、その効果を定期的にレビューし、従業員からのフィードバックを積極的に集めます。これにより、AIツールのパフォーマンスを監視し、未達のエリアがあれば迅速に対応を行うことができます。フィードバックは改善の源泉であり、従業員の声を反映させることが成功の鍵です。
技術進化に合わせたアップデート計画
生成AI技術は日進月歩で進化しています。導入したAIツールが時代遅れにならないよう、最新の技術動向を常にチェックし、定期的なアップデートや新しい機能の追加を計画します。これにより、人事部門は常に最前線のツールを利用し、業務の最適化を図ることが可能となります。
このように、生成AIの導入と運用は計画的かつ段階的に進めることが重要です。各ステップを慎重に実行することで、人事部門の業務効率は大幅に向上し、最終的には組織全体の競争力強化に寄与することが期待されます。
まとめ
生成AIの導入は人事業務の効率化と精度向上に大きく寄与しています。採用から従業員管理、キャリア開発に至るまで、AI技術はプロセスを自動化し、データ駆動の意思決定を可能にします。今後、技術の進化に伴い、人事戦略の更新が求められるでしょう。これにより、組織は更なる成長とイノベーションを遂げる可能性を秘めています。