y()

スタートアップ、中小企業、大企業の3社で兼業しています。美容・健康オタクです。

y()

スタートアップ、中小企業、大企業の3社で兼業しています。美容・健康オタクです。

生理学研究所のラボ訪問

本日，愛知県岡崎市にある生理学研究所のとあるラボを訪問したので，感じたこと，今思っていることを忘れないように記録する． ■研究について 生理学研究所自体は，謎に包まれている部分が多く，外からではなかなかわからなかったが，お話を聞いて，自分の好奇心への刺激，その研究でつくスキルに関して，申し分なく，素直にこの研究をやってみたいと思えた．また，先生も非常に親身になって，研究やキャリアについて，意見を仰っていただいて，有意義な時間だったし，この先生の下で，勉強したいとも思えた．

y()

    • Brain-machine-interface:BMI

      脳波を用いてドローンをコントロールマイクロマウスとかでも面白いね．マイクロマウスレースとか． 神経科学最前線ここ有能すぎるなあ BMI　✖︎　AR・VRゲームとかで，コントローラ持たなくても良いから，相性いいのかな．全世界の人が，仮想現実場で，脳波を用いて，プレイしていたら，本物のパラレルワールドだなあ．

      y()

      • 【文献調査】モジュラーデコーディング等

        モジュラーデコーディング 任意の画像を再構成することが目標． 類似画像の探索法被験者が見ている動画と近いものをYOUTUBE上から見つけてきて，近い画像ベスト１００を重みつけして平均化して再構成をする（Nishimoto et al.Curr.Bio.,2011） 課題：YOUTUBE上にはないものには対応不可なため，任意の画像には対応できない． モジュラーデコーディングアプローチ・実験で見せる刺激として，10✖︎10のバイナリー画像を用いる． ・画像を複数の小さい要素（

        y()

        • ブレイン・デコーディングの方法#1-脳機能マッピングと脳情報デコーディング-

          以下，自分の覚えとして，残します． 現在までのブレインデコーディングの研究の大きな流れ ■2005年　機械学習によるfMRIデコーディング（Kamitani&Tong,Nat.Neurosci.,2005;2006.） ■2008年　任意の画像を再構成するためのモジュラーデコーディング法による画像再構成（Miyawaki et al.,Neuron,2008） ■2017年　DNN導入による自然画像再構成（Shen et al.,preprint,2017） 脳機能マッピ

          y()

        生理学研究所のラボ訪問

        y()

        • Brain-machine-interface:BMI

          y()

        • 【文献調査】モジュラーデコーディング等

          y()

        • ブレイン・デコーディングの方法#1-脳機能マッピングと脳情報デコーディング-

          y()