中野哲平 Teppei Nakano

開発のメモをまとめています。 金融のアルゴリズム、医療系のアルゴリズムなどを中心に実装…

中野哲平 Teppei Nakano

開発のメモをまとめています。 金融のアルゴリズム、医療系のアルゴリズムなどを中心に実装と論文メモをしています 2016未踏, 2017未踏アドバンスド 東京大学大学院 博士課程(中途退学)

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ChatGPTを使って株で爆益を産むことは可能なのか?

さて、こちらの論文を少し解説してみようと思います。 この論文「What Does ChatGPT Make of Historical Stock Returns?」では、ChatGPTのような大規模言語モデル(LLM)が、株式市場の歴史的リターンに基づく予測をどのように行うかを分析しています。LLMは、短期的なリターンを過大評価し、最近のパフォーマンスに過度に依存する傾向があり、人間と同様の行動バイアスを示します。しかし、信頼区間予測に関しては、人間よりもリスクを適切に評

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        久しぶりに旅先で論文でも読もうと思いました。 この論文「MIGA: Mixture-of-Experts with Group Aggregation for Stock Market Prediction」では、株式市場予測のために新しい「MIGA」フレームワークを提案しています。従来のアプローチでは、すべての株に対して単一のモデルを使用していましたが、異なる株式スタイルや市場の変動に対応できていませんでした。MIGAは、異なる専門家(エキスパート)が各株式スタイルに対し

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          ゼロ知識証明(Zero-Knowledge Proof, ZKP)は、現代のセキュリティとプライバシー保護において非常に重要な技術です。私たちは日常的に、オンラインバンキング、暗号資産の取引、個人情報の保護など、多くのシステムに依存しています。これらのシステムでは、ユーザーが自分の情報(例えば、パスワードや秘密鍵)を相手に知られることなく、正当なユーザーであることを証明する必要があります。ゼロ知識証明は、こうしたシナリオにおいて、情報漏洩を防ぎながらも安全に取引や認証を行える

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