kaggleへ２歩目からの再挑戦。コンペに手当り次第に参加を検討。イマココ。※内容は常に更新されます。

いちからではない、機械学習コンペに２歩目からの挑戦。 機械学習コンペに再参加する流れをログにしながら、初学者応援します。 ※私は永遠の初学者。 とにかく銅メダル一枚取った当時は、他の業務もバタバタで、どうにもならなかった。 自分でやると決めたのでやるしかないが、何か資料は？？？と思うと、必ずカレーさんの資料がそこにあった。 未だに感謝していて、今回、noteの有料記事化されているチュートリアルを購入した。 コンペへの参加手元の競輪予想システムを回しながら勉強を開始する。

😲統計学や数学を無学無知識の私が、機械学習+競輪予想を学んで前進した話：誰にも頼れないし、頼らないでやりたいことを見つけた。

前回、 結果として、自分が何者であるか、どうしていくべきなのかを決めていくきっかけになったのも、この機械学習だったのです。 と書きました。 学んでみて再確認する自分の特性機械学習をやるにあたり、本にまず目を通しました。 kerasという、ライブラリでいいですかね、機械学習に便利なプログラムがあると思ってもらって。 それから学び始めたのですが、なんで機械学習をやり始めたか、心のなかではモヤモヤしていたんですよ。 どうして機械学習なのかな？統計はしっかり理解するのには

😲統計学や数学を無学無知識の私が、機械学習+競輪予想を学んで前進した話：ギャンブル好きでないことで到達した100%の的中確率

なんていいヘッダー画像ｗ これから私のように無学無知識で機械学習を学ばれる方、ギャンブルの予想に単にご興味がお有りの方向けの投稿です。 結果として、自分が何者であるか、どうしていくべきなのかを決めていくきっかけになったのも、この機械学習だったのです。 前回ギャンブル歴競馬はですね、大井競馬にたまーーーに行きます。 馬が近くで見れます。 大きいし瞳が綺麗。 で、そばをすすったり、、、 ファーストフードを召し上がっちゃったりします。 賭けろよ、、、 競馬は馬主に知り合

機械学習+競輪予想：開発日誌：2020/3/16：現在の指標の公開

ガチの分析プロからするとハイハイやってんねーくらいかと思うのですが、これを見て私より気付きを得られる人も多いと思います。 ※これは経験からの予測 お世話になっております。 合同会社ムジンケイカクプロ　代表ムジンです。 そこで、単にこういうの面白いなと楽しんでいただける方、情報の有効性を考えられる方、これから分類の予測を機械学習でしてみたい方にのみ情報提供したいため、そのうち有料記事化して限定公開状態にしたいと思います。 また注意で、数値的に何パーセントというのをなるべく

機械学習での予測：的中確率の改善報告:機械学習+競輪予想【ファイル添付有】「SYSTEM7」

機械学習での予測の改善報告になります。 開発40％バージョン 「SYSTEM7」というコードネームで開発中の予測結果。 前提競輪予想紙面上の予測通りにワイドを購入すると、31％の確率で当たります。 レコード数手元の機械学習予測で、70％以上で3着以内にくる予測を選ぶと、 196レコード中、34レコード。 3着以内的中確率その中で3着までに入るとして的中したものが、29レコード。 的中確率85％ その他、4着4レコードと失格1レコードがある。 ただ、これは複勝式が

？ 3連複が38％で当たるということは、100円ずつ3レースに参加すると、3倍以上の配当がつけば、トントンもしくはプラスになるのか？？

適当に買った場合の的中確率と機械学習での予測の的中確率: #機械学習 #競輪予想

ガチの分析プロからするとハイハイやってんねーくらいかと思うのですが、これを見て私より気付きを得られる人も多いと思います。 ※これは経験からの予測 お世話になっております。 合同会社ムジンケイカクプロ　代表ムジンです。 予想紙の予想印◎の数を数える df_q = df.query("予=='◎'")print(df_q)[20431 rows x 4 columns] 予想紙の予想印◎の数字が20431個。 レース数が20431。 df_q = df.query("予=

【機械学習+競輪予想】人気通りに買える安定したレース場はどこかを計算で割り出す

というわけで、予想印通りに着順が決まりやすいレース場を探します。 偏差値全体で20177レース これの着順の平均を出しておく。 ###########全体平均grouped_mean_all = df.groupby(["予"]).mean()print(grouped_mean_all.head(20)) 予 　result 無印　5.874988 × 4.084528 ▲ 4.939109 △ 4.565171 ○ 3.750135 ◎ 2.709216

#機械学習　#競輪予想 2020年03月18日 宇都宮　新バージョンのシステムでの結果

保険で予め買っておいた1Rがなければマイナスだ。 危なっかしい。 ※平塚のレースは関係なく、ご覧ください。 安定して、回収率が100％を超え始めたが、配当が1.3倍はつくものを買わないといけない。 今後は3連複を当てに行く。 ワイドを当てるのは、既に余裕が出てきている。

#機械学習　#競輪予想 2020年03月18日 宇都宮　新バージョンのシステムで予測公開

買ったものの、これはわからない。 新バージョンでの予測の1回目がこれ。 全体的にどのくらい3着までに連対してくるかと、どのくらい連対できないかの予測を出して、目で見ながら予測をしている状態。

#機械学習　#競輪予想　#平塚競輪　2020年03月18日 ＪＣ・湘南ローズカップ戸川杯の予測

#機械学習　#競輪予想 2020年03月18日 ＪＣ・湘南ローズカップ戸川杯の予測 1R　人気通りにならない。 6R　3連勝単複ともに買い辛い。ワイドのみ。 2R　4R　5R　7R　8R　10R　購入回避

#機械学習　#競輪予想　#大垣競輪 2020年03月18日 水都杯争奪戦・中京スポーツ杯の予測

#機械学習　#競輪予想 2020年03月18日 水都杯争奪戦・中京スポーツ杯の予測 2R　6R　7R　購入回避（対抗が予測できない） 4R　本命がこない予測？？珍しい 11R　5番が絡む