fast.ai Deep Learning v3

DL for Corders の第３期の講義のページが、正式に公開されたようだ。ビデオだけでなく、右側に便利なリンクもあるので、便利になった。

fastaiというパッケージは、PyTorchをベースにしているのだが、最近日本語でもPyTorchの本やブログが出てきているようだ。fast.aiの講義の中で、「ほとんどのブログ記事は、PyTorchの例題のコピペなので信用してはいけない。ひどいのになるとバグもそのままコピペしている。」とか言っていたような気がする。

最近出てきたPyTorchの本を眺めていたら、ほとんどのコードがオフィシャルページの例題のコピペだった。cifar10を例題にしているものも精度が70%止まりで話にならない。中身の解説も、解説もwikiからのコピー程度なので、本当に理解して書いているのかどうかも怪しい。

一時期、サプライ・チェインの本が流行った頃は、私の本を丸々コピーして出しているのを見かけたが、深層学習ではこれがさらにひどいようだ。せめて、fast.aiの講義で推奨しているような以下の勉強法で理解した後で、書いて欲しいものだ。

１）ビデオを３回くらいみて理解する。

２）コピペでなく、何もない状態（空のノート）でコーディングしてみる。できない時には、ヒントを見てもよいが、自分で一から書けるようになるまで繰り返す。

３）自分なりの工夫を考え、コードを変更して試してみる。

４）何かできたらブログうや論文をかく。