賞金収集TSPとオリエンテーリング問題を，手で書きながら丁寧に解説

Mikio Kubo
「Python言語による実務で役に立つ100+の最適化問題」という本を出す予定ですが，見直しついでに手で書きながら丁寧に解説してみました．最初の例は，賞金収集TSPとオリエンテーリング問題です．本のサポートページはこちらです．
https://scmopt.github.io/opt100/

ベンチマーク問題例もあるので，興味のある学生さんは実験的解析をしてみると面白いと思います．
#巡回セールスマン問題 #最適化 #Python

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