ML/MO研究部会HP（仮）

研究部会の原案ができた．

第0回 ML/MO研究部会 (仮）zoomによるオンライン

8/3（木）13:00- 16:00

13:00-14:00 久保 幹雄 東京海洋大 教授 数理最適化と機械学習の融合アプローチ-分類と新しい枠組み -

14:00-15:00 高野 祐一 筑波大学 准教授

S. Ikeda, N. Nishimura, N. Sukegawa, and Y. Takano: Prescriptive

price optimization using optimal regression trees. Optimization Online

(2023).

15:00-16:00 中田和秀 東京工業大学 教授

時系列データに対する解釈可能な決定木クラスタリング

東将己、成民濟、稲室健太、永井将太、山根大輝、小林健、中田和秀

16:00-17:00 梅谷 俊治 大阪大学 教授　「大規模な2値整数計画問題に対する効率的な重み付き局所探索法」（可能なら今後の展開やメタヒューリスティクスにデータマイニングや機械学習(特に強化学習)を導入した手法のサーベイ ）

17:00-18:00 パネル

講演者＋

田中未来 統計数理研究所 准教授

小林和博 青山学院大学 准教授

小林健 東京工業大学 助教

呉偉 静岡大学 助教

懇親会

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