クラスのpickle化

実際問題を解くときに，対象とするデータをクラスにすると便利だ．たとえば，点クラスというのはこんな感じに作っておく．

class Node():
   def __init__(self, idx, name, address,  lat, lng, x=None, y=None):
       self.name = name 
       self.address = address 
       self.idx = idx
       self.lat = lat
       self.lng = lng
       self.x = x
       self.y = y
   
   def __str__(self):
       
       return "[{0}] {1} {2} ({3}:{4}) to base {5}".format( self.idx, 
                                                           self.name, self.address, self.lat, 
                                                           self.lng, self.base_idx )

生成したインスタンスをリストや辞書に保管して使うが，これをpickleで保管しようとするとエラーする．

cloudpickleというのを使うと可能になる．インストールはpipでできる．

https://github.com/cloudpipe/cloudpickle

Cというリストにオブジェクトを保管してあるとすると，ファイルへの保管はこんな感じでできる．

import cloudpickle as cp 
#pickled_C = cp.dumps(C)
with open('sample.pickle', mode='wb') as f:
   cp.dump(C,f)

読み込みはこんなかんじだ．

#newC = cp.loads(pickled_C)
with open('sample.pickle', mode='rb') as f:
   newC = cp.load(f)

もちろん，読み込み時にはクラスの定義をしておく必要がある．

実際問題をどのようにPythonで整理するかにはコツがある．具体例を示しながら本にしていければと思うが，結構長めになることが心配だ．