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IBM Cloudニュース《ベアメタル編》vol.4:「肝入りのAIプロジェクト」をITインフラで失敗させない!

こんにちは!

今回は、製造業のお客様におけるIBM Cloudのユース・ケースの一例として、AI画像解析の基盤としての活用例をご紹介したいと思います。

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■       AI画像解析の基盤としてのIBM Cloud
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AIをビジネスに活用する企業は、この5年間で約2.5倍に増えたとも
言われています。

人手不足が深刻化する中、製造業でも不良品の検知設備保全等に
活用できるAI画像解析に期待が高まっています。

「AIのプロジェクト」と言うと、「AIで何をするか」のアプリケーションの部分に注目が集まりがち。

しかしながら、AIの学習や解析においては、複数の大規模データセットを
高速で処理することができる「パフォーマンスの高いコンピューティング・リソース」が必要不可欠ということをご存知でしょうか?

「インフラが原因で開発効率が落ちた」という事態に陥らないためには
ソフトウェアのレイヤーを極力少なく抑え、システム上のオーバーヘッドを低減することでパフォーマンスを最大化するベアメタル・サーバーがお勧めです。

IBM Cloudのベアメタル・サーバーは、ディープラーニングAI開発用の環境として広く利用されているNVIDIA GPUを搭載することも可能で、AIプロジェクトの精度とスピードを下支えします。

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いかがでしたか?
次回もどうぞお楽しみに!

<IBM Cloudニュース《ベアメタル編》バックナンバー>
vol.1: 隠れシェアNo.1の知られざる魅力をお届けします!
vol.2: 「迷惑な隣人」に煩わされない!AI時代のインフラ選定
vol.3:CAD VDIのレスポンスでイライラしない!インフラ選定の要

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日本アイ・ビー・エム株式会社 デジタルセールス事業部 : 能塚 麻代
E-mail:e34215@jp.ibm.com

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