AWS MLSに合格した話
今まで取得したAWS資格
アソシエイト: SAA/DVA/SOA
プロフェッショナル: SAP
スペシャリティ:DBS/DAS
DBS/DAS/MLSは「データ三兄弟」と言われる資格です。前者の二つを最近取得したので、最後の試験も受けました。
試験準備
試験の準備には10日かかりました。
最初の7日は、MaarekとKaneのUdemy講座を見ました。
最後の3日は、Tutorials Dojoの模擬試験をやりました。三つの問題集を解きましたが、重複した問題が多く、総問題数は150-200くらいです。
試験結果
感想
今まで取得したプロとスペシャリティ試験の中で、問題文が一番短かったです。4割の問題(Domain 3 & 4)はAWSと直接関係なく、MLの基本知識でした。モデルがオーバーフィット(Overfitting)の時の対応、適切なモデル評価指標を採用、データの準備などです。
Sagemaker Data WranglerとGlue Databrewの違い
モデルがアンダーフィットとオーバーフィットの対応
回帰モデルと分類モデルの使い方の違い
回帰モデルの評価指標: residual plot, RMSE, MAPE
分類モデル評価指標: 混同⾏列、Precision、Recall、AUC
k-分割交差検証
Data preparation and imputation
Sagemaker セキュリティ
S3 と data lake
大学院でMLとDeep Learningを勉強していましたので、いい復習になりました。この試験では、数学やニューラルネットワークの仕組みなどの深い知識を求めていないので、初心者でも入門のML知識を学んだら合格できると思います。
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