【続】データを分析する理由は何

前回の続きです。

前回の記事にて、「データ分析＝データから問題を解明するプロセス」であることをお伝えしてきましたが、今回は下記書籍をもとに深掘りしていきます。

会社を変える分析の力 (講談社現代新書)

上記書籍の内容を、ざっくりとまとめると以下になると思われます。

• データを分析することは、問題を発見したり解決したりするためのツールでしかない

  • データ分析を目的にしない

• データを分析する際は下記３点を意識する

  • 課題発見力

    • データの壁、感と経験と度胸、費用対効果を意識

  • 解く力

    • Answerではなく、Solveを意識

  • 使われる力

    • 意思決定に活用できるかを見極める

• 分析力を向上させる

  • 心構えが大事

    • ビジネスの現場にでてコミュニケーションをとる

    • 整理整頓を心がける

    • 「なぜ」を意識する

    • データを可視化する

    • 他人のデータをいい意味で疑う

    • シンプルに考える

    • ざっくりと計算する

    • 文章でまとめる

    • 目的に立ち戻る

改めてデータを分析する理由は何か

上記を踏まえて、改めてデータを分析する理由を考えてみると、「データ分析」はあくまでも課題把握するためや問題解決するための一つのツールでしかないと思われます。
なので、データ分析がメインではなく「課題や問題」がありそこに対して解決するためにデータを分析するためのものと思われます。

この内容を以下のような図としてまとめてみました。

課題解決の流れ

まとめ

前回と今回で「データを分析する理由」について、書籍をもとに書きました。
書いていて改めて思ったことは、ものすごく当たり前だけど原点だな〜とも感じました。